Randomforest와 grid_cv 관련 부분
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작성한 질문수 4
안녕하세요.
강의 제목으로는 '배깅(Bagging)의 이해와 랜덤 포레스트(Random Forest) 소개 및 실습' 부분이며
책으로는 20년 12월 3일 4쇄기준으로 220page와 221page에 있는 내용의 소스인데
하나는 grid_cv.fit을 통해서 GrideSearchCV에 rf_clf를 넣어서 학습하는데
221page에는 rf_clf1.fit을 통해서 RandomForestClassifier를 그 자체를 학습시키잖아요.
이는 그리드서치와 랜덤포레스트 두개의 성능을 비교하기 위해서 다른 방식으로 테스트 한 것인지 궁금합니다.
답변 1
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안녕하십니까,
첫번째로는 grid_cv.fit() 을 통해서 학습/검증을 하면서 최적 하이퍼 파라미터를 찾고,
두번째로는 이 하이퍼 파라미터를 RandomForest에 적용하여 별도의 테스트 데이터 세트에서 예측한 것입니다.
grid search로 찾은 하이퍼 파라미터를 Classifier에 적용시키는 일반적인 방법을 말씀드린것이며 그리드서치와 랜덤포레스트 두개의 성능을 비교하기 위한 것은 아닙니다.
감사합니다.
안녕하세요 열심히 수강중인 학생입니다
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