인프런 커뮤니티 질문&답변

안녕하세요 min님 ㅎㅎ

TC마다 배열 초기화도 잘했고 pos부터 시작한 점, visited 부분, BFS 코드 모두 완벽합니다.

난잡하지 않고, 잘 하셨습니다.

감사합니다.

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다.

minhahas님께서 작성하신 문제를 BFS로 풀어보셨다고 하셨네요. BFS는 그래프 탐색에서 폭넓은 탐색을 우선하는 알고리즘으로, 평균적인 케이스에서 문제를 해결하는 데 적합합니다.

제가 배추 심기와 관련된 코드를 리뷰하고 참고할 수 있는 정보를 제공해드리겠습니다.

1. 코드의 가독성: BFS나 DFS와 같은 알고리즘은 어떻게 노드를 순회하는지가 중요합니다. 따라서, 코드의 흐름을 명확히 하기 위해 주요 부분은 주석을 달아놓으시면 좋습니다. 예를 들어, for문이나 while문으로 큐를 순회하는 부분에서 주석을 추가하면, 코드를 이해하는 데 큰 도움이 됩니다.

2. 자료 구조 선택: BFS는 일반적으로 큐를 사용하여 구현합니다. 큐의 사용 방식 및 이동 좌표를 저장하는 방법에서 최적화가 필요할 수도 있습니다. deque를 사용하면 양방향에서 모두 삽입과 팝을 O(1) 시간에 처리할 수 있어 효율적일 수 있습니다.

3. 초기화 및 오류 처리: 초기 방문 배열 설정에서 실수가 있으면 모든 경우를 처리하지 못할 수 있습니다. Infrun 출제자가 만약 비슷한 경우를 다룬 다른 예제를 제공한 적이 있는지를 점검해봐도 좋습니다.

4. 효율적인 경계 조건 처리: BFS 내 반복문에서는 범위를 벗어나는 경우를 처리해야 합니다. BFS 계열 문제를 풀 때 경계 조건을 확실하게 처리하였는지 확인하세요.

비슷한 사례들에서는 다음과 같은 답변들이 유사 문제 해결 방법을 제공하고 있습니다:

• 백준 1012 유기농 배추 문제

  • 이 질문에서는 DFS를 통한 배추 영역 탐색을 다루고 있으며, BFS로 변형하여 사용할 수 있습니다.
    

• 2-A BFS 질문 있습니다.

  • BFS 알고리즘을 사용하여 문제를 푸는 구체적인 방법을 풀기 위해 swap하며 사용하는 방법이 있습니다.
    

이번 문제에서 나온 코드를 바탕으로 코드를 리팩토링해보시면 코드의 깔끔함과 성능 향상을 경험하실 수 있을 것입니다. 만약 코드나 추가 질문이 있으시면 언제든지 문의해 주세요.

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
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