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[개정판] 파이썬 머신러닝 완벽 가이드

평가 실습 - 피마 인디언 당뇨병 예측

why3

244

서현수

작성한 질문수 8

0

강의에서 보면 AUC 값이 다 같습니다.

LogisticRegression의 기본 설정 임계값이 0.5라서 그런건가요?

그렇다면 AUC값을 임계값마다 바꾸는 방법은 무엇인가요?

머신러닝 배워볼래요? python 통계

답변 1

3

권 철민

안녕하십니까,

생각해보니 이부분을 자세하게 설명드리지 않은 측면이 있군요. 다른 성능 지표와 다르게 ROC-AUC는 분류 결정 임계값에 영향을 받지 않습니다.

정확히 얘기하자면 ROC-AUC 자체가 결국은 다양한 분류 결정 임계값에 따른 성능 지표를 의미합니다.  이게 좀더 TPR, FPR을 자세하게 분류 결정 임계값에 따라 그래프를 그려보면 알 수 있는데, 임계값을 변경해도 TPR, FPR의 변화가 일정하게 나타납니다. 때문에 ROC-AUC 임계값에 상관없이 Classifier의 성능을 측정할 수 있는 좋은 지표 입니다.

감사합니다.

안녕하세요 열심히 수강중인 학생입니다

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