인프런 커뮤니티 질문&답변

결과가 어떻게 나왔나요? 0.1은 영향이 없습니다:)

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. arginine님.

시험에서 train_test_split의 test_size를 0.1로 설정하셨다는 점이 걱정되시는군요. 이와 관련하여 기존의 답변들과 정보를 제공해드리겠습니다.

1. test_size 조정의 의미:

   • test_size는 데이터셋을 학습과 테스트로 나누는 비율을 결정하는 매개변수로, 일반적으로 0.2로 설정하지만, 0.1로 설정했다고 해서 반드시 패널티가 있는 것은 아닙니다. 모델의 성능은 데이터의 특성과 모델에 따라 다르게 나타날 수 있기 때문에, 성능에 중심을 두고 판단하셔야 합니다.
     
   • 실제 시험에서는 test_size가 채점에 큰 영향을 미치지 않는 경우가 많습니다. 40점 이상을 목표로 하셨다면, test_size보다는 다른 모델 성능 관련 요소들이 점수에 더 큰 영향을 줄 가능성이 있습니다.
     

2. 기타 유사 질문과 답변들:

   • train_test_split에서 test_size 설정을 다룬 게시물을 참고하시면 도움이 될 것입니다. 이 게시물에서도 test_size 조정을 통해 모델 성능 최적화를 고민하는 답변이 주어졌습니다.
     

3. 모델 평가 기준:

   • 결과적으로 모델이 어떻게 학습했는지, 그리고 테스트셋에서의 성능이 얼마나 좋은지가 점수에 영향을 미칠 것입니다. 데이터 나누기에 따른 성능차이는 있지만 과도한 걱정은 하지 않으셔도 될 것입니다.
     

이 답변이 arginine님의 걱정을 덜어드리길 바랍니다. 시험에서 좋은 결과가 있길 바랍니다!

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다. 현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏 추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.