train, test 범주형 컬럼의 고유값이 같은지 확인하는 코딩은 없나요
138
작성한 질문수 8
19개 종류를 다 비교 하기 쉽지 않습니다.
그리고 만약 train에 없는 고유값이 test에서 있으면 데이터를 합친다고 했는데, 범주형을 합쳐서 인코딩 한 다음에 다시 분리 할때는 loc, iloc 사용하나요? 그래서 처음 shape의 데이터 크기로 똑같이 맞춰야 하는거죠?
예를 들면 train.shape (6118,10) test.shape (1724,9) 라면 처음에 concat를 통해 6118+1724 로 해서 범주형 인코딩 하고 다시 원래 대로 크기를 쪼개야 하는거죠?
답변 2
0
네 컬럼개수만 맞춰주면 되고영 그래서 iloc하면서 길이 헷갈리거나 하지 않게 아예 이렇게 쓰면 좋은걸로 알고있어요
X_train_processed = X_traintest_concat[:len(X_train_original)]
X_test_processed = X_traintest_concat[len(X_train_original):]
작업형2 카테고리
0
8
1
110강 회귀_8번 문의
0
9
2
XGBRegressor 학습 시 warning 출력
0
13
2
데이터 프레임을 변경해도 되나요?
0
10
2
10회 기출 작업형3 문제 2-1 질문
0
16
2
작업형 2 질문
0
16
2
작업형 2 템플릿 확인 요청
0
13
2
작업형2 인코딩 질문
0
22
2
작업형 3 벼락치기 공부방법 질문
0
31
2
기출 11회 작업형 2_전체 데이터 학습 여부
0
32
2
예측값 결과 소수점 차이
0
28
2
기출 문제와 실전챌린지 연습문제 무엇부터 푸는게 나은가요?
0
35
1
전처리 train() test([ ])
0
23
2
작업형 1 배경지식 질문
0
33
2
옳게 풀은건지 질문드립니다!
0
22
1
roc_auc_score
0
30
2
추가질문 합니다
0
22
2
시험환경 구름
0
21
2
2유형 질문드려요
0
21
2
RandomForest vs lgb
0
30
2
전처리 관련질문
0
29
3
작업형3 기출
0
21
2
유형2에서 데이터분할 생략 가능여부
0
33
2
9회 기출 유형3 질문
0
21
2