작업2 스케일링 관련
안녕하세요.
작업2에서 인코딩할때 혹시 모를 경우를 대비해
df=concat[train,test]로 합치고 나서 인코딩을 한후 쪼개는 방식으로 진행하고 있는데
스케일링의 경우에도
train에서 fit_transform , test에서 transform을 하지 않고
df로 합치고 나서 fit_transform만 해도 괜찮을까요?
train이랑 df랑 데이터 분포가 다르니까 스케일링 되는 정도도 다를것 같은데
합치고 해도 상관없을지 궁금합니다.
감사합니다
답변 1
0
네, 빅분기 시험에서는 코드를 평가하지 않기 때문에 상관없습니다.
[심화학습]
시험과는 별개로 test데이터를 활용하는 방법은 Data Leakage 문제가 있어 실제 상황에서는 문제가 있습니다.
인코딩도 합쳐서 진행하기 보다 없는 컬럼은 별도로 처리하는 OrdinalEncoder 등을 사용해요! 시험문제에서는 더 복잡해지기만 해서 알려드리진 않았어요
작업형 1 유형 부분
0
9
1
작업형 1 (삭제예정, 구 버전)
0
28
2
수강기간 연장 문의드립니다.
0
21
1
2유형 레이블 인코딩 VS 원핫 인코딩
0
22
3
수강기간 연장 문의드립니다.
0
26
1
인덱스 슬라이싱
0
27
2
질문 드립니다.
0
45
2
강의 내용 관련 질문드립니다~
0
43
2
수강 연장 문의
0
54
2
강의자료 일괄 다운로드
0
50
2
수강기간 연장 문의드립니다
0
40
2
list 문제 질문드립니다~
0
34
2
빅분기 실기 12회 재도전
0
53
2
강의 기간 연장 가능여부 검토 요청건
0
39
2
수강기간 연장 문의 드립니다
0
43
2
수강기간 연장 문의드립니다
0
50
2
질문이요
0
56
2
수강기간 연장 문의드립니다.
0
58
2
문제 3-2 질문드립니다
0
47
2
수강기간 연장 문의 드립니다.
0
61
2
변수, 칼럼 , df 구분
0
51
2
수강기간 연장 문의드립니다.
0
50
2
수강기간 연장 문의
0
49
2
수강기간 연장 문의드립니다.
0
42
2