가설검정 (t-test)

커리큘럼으로 게시해주신 t-test 영상에서 다룬 귀무가설, 대립가설은 모두 평균에 대한 가설이었습니다.

kaggle에서 추가 문제를 풀어보는 중인데, 다음과 같은 문제가 있더군요.

# 베스킨라빈스는 쿼트(Quart) 아이스크림의 중앙값이 620g이라고 주장하고 있습니다. 
# 저는 실제로 이 아이스크림의 중앙값이 620g보다 무겁다고 주장합니다. 
# 다음은 20개의 쿼트 아이스크림 샘플의 무게 측정 결과입니다. 
# 이 측정 결과를 바탕으로 나의 주장이 사실인지 비모수 검정(Wilcoxon Signed-Rank Test)을 통해 검정해보십시오. 
# p-value값을 반올림하여 소수점 둘째 자리까지 계산

# 귀무가설: "베스킨라빈스 쿼트 아이스크림의 중앙값은 620g이다."
# 대립가설: "베스킨라빈스 쿼트 아이스크림의 중앙값은 620g보다 무겁다."

평균에 대한 검증만 해봤더니 중앙값에 대해선 어떤 코드가 필요할지 몰라서 풀이를 봤는데,

평균에 대한 가설검증 코드와 동일하더라고요.

import pandas as pd
from scipy.stats import wilcoxon

# 설정값
med = 620

# Wilcoxon Signed-Rank Test 수행
result = wilcoxon(df["weight"] - med, alternative='greater')

p_value = round(result.pvalue, 2)
print(p_value)

검증하려는 통계값이 다른데, 왜 가설검증 절차는 동일한지 궁금합니다.