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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

모델링 및 평가(회귀)

인코딩 시 unique값 순서

해결된 질문

48

송예진

작성한 질문수 4

0

image.png

안녕하세요! 회귀 코드를 보던 중 궁금한 점이 생겨 질문 남깁니다. 강의에서는 원핫인코딩 전에 describe(include= 'object')를 통해 train, test의 범주형 데이터 unique 수가 일치하는 것만 확인하고, train/test 병합 작업 없이 원핫 인코딩을 수행했습니다.

제가 실습하는 중에, train/test의 각 unique값을 출력했는데 캡쳐본과 같이 smoker 에서 yes,no의 순서가 바뀌어서 나왔습니다. 이 경우에는 unique값의 종류는 같지만, 병합 없이 각자 인코딩을 할 경우

와 같이 인코딩되지 않을까 생각이 들었습니다.

unique 종류만 일치하면, 순서가 다르더라도 따로 병합하여 인코딩 하지 않아도 되는 것일까요?

python 머신러닝 빅데이터 pandas 빅데이터분석기사

답변 1

1

퇴근후딴짓

unique는 원핫인코딩 결과는 아니에요!

판다스(Pandas)의 원-핫 인코딩(pd.get_dummies)은 기본적으로
열 이름이 오름차순(가나다순 또는 알파벳순)으로 정렬됩니다.

작업형 1 유형 부분

0

9

1

작업형 1 (삭제예정, 구 버전)

0

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2

수강기간 연장 문의드립니다.

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2유형 레이블 인코딩 VS 원핫 인코딩

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23

3

수강기간 연장 문의드립니다.

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1

인덱스 슬라이싱

0

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2

질문 드립니다.

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강의 내용 관련 질문드립니다~

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list 문제 질문드립니다~

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빅분기 실기 12회 재도전

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강의 기간 연장 가능여부 검토 요청건

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질문이요

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문제 3-2 질문드립니다

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변수, 칼럼 , df 구분

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