인코딩 시 unique값 순서
안녕하세요! 회귀 코드를 보던 중 궁금한 점이 생겨 질문 남깁니다. 강의에서는 원핫인코딩 전에 describe(include= 'object')를 통해 train, test의 범주형 데이터 unique 수가 일치하는 것만 확인하고, train/test 병합 작업 없이 원핫 인코딩을 수행했습니다.
제가 실습하는 중에, train/test의 각 unique값을 출력했는데 캡쳐본과 같이 smoker 에서 yes,no의 순서가 바뀌어서 나왔습니다. 이 경우에는 unique값의 종류는 같지만, 병합 없이 각자 인코딩을 할 경우
train 데이터 -> yes:0, no:1
test 데이터 -> no:1, yes:1
와 같이 인코딩되지 않을까 생각이 들었습니다.
unique 종류만 일치하면, 순서가 다르더라도 따로 병합하여 인코딩 하지 않아도 되는 것일까요?
답변 1
1
unique는 원핫인코딩 결과는 아니에요!
판다스(Pandas)의 원-핫 인코딩(pd.get_dummies)은 기본적으로
열 이름이 오름차순(가나다순 또는 알파벳순)으로 정렬됩니다.
로지스틱회귀, 회귀
0
13
2
회귀 문제를 풀때 질문입니다.
0
22
1
불균형 처리 후 성능이 더 낮아졌다면,
0
36
2
실기 체험 제2유형 에러 문의
0
30
1
LIGHTGBM 으로 하면 pred값이 소수점 6자리까지 나오는게 맞나요
0
27
2
3번문제 등분산 가정
0
30
2
작업형3 target 형 변환 질문
0
26
2
[작업형1] 연습문제 섹션1 ~ 10 의 section4
0
20
3
원핫인코딩과 레이블 인코딩에서 concat
0
37
2
제2유형 질문입니다.
0
38
2
C()
0
34
2
작업형 2에서 strafity 적용 유무
0
39
2
수강 기간 연장 가능 여부 문의드립니다.
0
42
1
ols
0
34
2
2유형 작성관련 질문(일반 심화)
0
28
2
2유형 작성관련 질문
0
26
2
2유형 object컬럼 개수 다르면
0
34
2
코딩팡질문이요ㅠㅠ
0
35
2
관찰값과 기대값의 개념이 헷갈립니다.
0
18
2
작업형2 ID 컬럼 삭제 질문
0
37
2
2유형 작성관련 질문
0
24
2
memoryerror 질문
0
20
2
작업형 유형2 이렇게 고정 템플릿으로 가져가도 될까요?
0
35
1
ID 삭제 필수 인가요?
0
32
3