target변수 생성시 오류

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drop이나 pop은 1번 실행 후 또 실행하면 해당 컬럼이 없기 때문에 오류가 발생합니다.

잘될때가 있었다는건 한번만 실행된 것이고

에러가 발생한건 다른 이유로 작업 순서가 변경되거나 2번 실행되어 에러가 발생한 것으로 보여요 !

재 실행이 필요하면 이전셀 실행 후 작업 부탁드립니다.

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케글에 있는 신용카드거래사기탐지 데이터입니다.

class와 id 모두 확인이 됩니다.

이전셀 실행 후 하면 어떨때는 잘 될때가 있는데

이상하게 위와 같은 오류가 자주 발생합니다.

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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다.

모레님, 설명해 주신 오류와 관련하여 KeyError는 데이터프레임 내에서 존재하지 않는 열(column)을 참조할 때 발생합니다. 따라서, 다음과 같은 사항들을 점검해보시는 것이 좋습니다:

1. 컬럼 이름 확인:

   • train.pop('Class') 부분에서 'Class'라는 컬럼명이 실제 데이터프레임에 존재하는지 확인해보세요. 데이터가 제대로 로드되지 않거나 컬럼명이 다를 경우 이러한 오류가 발생할 수 있습니다.
     
   • 대소문자, 공백 등으로 인해 문제가 발생하는 경우가 있으니, train.columns를 사용하여 실제 컬럼 이름들을 확인해보세요.
     

2. 데이터 로드 시 문제점 제거:

   • 파일에서 데이터를 로드하는 과정에서 컬럼 이름이 잘못 로드되었거나 특정 컬럼이 누락되었을 수 있습니다. 예를 들어, CSV 파일을 불러올 때 pd.read_csv("파일경로")에 적절한 파라미터를 사용해 실제 컬럼명을 확인해보세요.
     

3. 테스트 데이터와 동일 작업 확인:

   • 동일한 문제가 'id' 컬럼을 삭제하는 과정에서도 발생한다면, 해당 컬럼 역시 존재하지 않을 수 있습니다. Id, id와 같은 대소문자 차이로 오류가 발생할 수 있으니 주의하세요.
     

이와 관련하여, 유사한 문제와 해결 방법이 논의된 기존의 게시물을 추천드립니다:
- 모델 평가 후 result 데이터 생성 시 오류

이 링크에서 모델을 처리하는 과정에서의 데이터 전처리에 대한 추가적인 조언과 유사한 문제에 대한 해결책을 확인할 수 있습니다. 대체로 데이터프레임의 컬럼 확인 및 처리 순서가 매우 중요하므로, 이 점에 유의하여 코드를 재확인해보세요.

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
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