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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

작업형2 모의문제3

pred_proba 입력값의 차이

해결된 질문

110

rokkk

작성한 질문수 15

0

랜덤포레스트 모델 학습을 할 때

.fit과, pred를 수행한 후 별도로 pred_proba를 수행하는데

  1. 모델링의 pred_proba는 인자값으로 X_val이 주어지고,

    예측할 때는 pred_proba의 인자값으로 test가 들어가게 되는데 왜 그런건가요 ?

  2. 별도로 슬라이싱을 하지 않았는데, train_test_split 데이터 분리를 수행한 후 X_tr, X_val의 len 값은 test_size에 의해 결정되는 건가요?

 

예측할 때 pred_proba에 X_val 값을 넣었더니 길이가 서로 다르다고 실행이 되지 않는 것으로 확인했습니다.

python 머신러닝 빅데이터 pandas 빅데이터분석기사

답변 1

0

퇴근후딴짓

  1. 최종적으로 예측을 해야하는 데이터는 test입니다. X_val은 모델의 성능을 평가하기 위함이에요

  2. train_test_split함수가 슬라이싱하는 함수입니다. test_size에 비율이 결정됩니다.

작업형 1 유형 부분

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작업형 1 (삭제예정, 구 버전)

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2유형 레이블 인코딩 VS 원핫 인코딩

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인덱스 슬라이싱

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변수, 칼럼 , df 구분

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