pred_proba 입력값의 차이
랜덤포레스트 모델 학습을 할 때
.fit과, pred를 수행한 후 별도로 pred_proba를 수행하는데
모델링의 pred_proba는 인자값으로 X_val이 주어지고,
예측할 때는 pred_proba의 인자값으로 test가 들어가게 되는데 왜 그런건가요 ?
별도로 슬라이싱을 하지 않았는데, train_test_split 데이터 분리를 수행한 후 X_tr, X_val의 len 값은 test_size에 의해 결정되는 건가요?
예측할 때 pred_proba에 X_val 값을 넣었더니 길이가 서로 다르다고 실행이 되지 않는 것으로 확인했습니다.
답변 1
0
최종적으로 예측을 해야하는 데이터는 test입니다. X_val은 모델의 성능을 평가하기 위함이에요
train_test_split함수가 슬라이싱하는 함수입니다. test_size에 비율이 결정됩니다.
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