df.isull().sum() 과 df.shape() 차이
처음 질문에서는 결측치를 확인할 때 df.isull().sum()를 사용하셨고
두번째 질문에서는 결측치 확인할 때 df.shape()를 사용하셨는데 두번째도 df.isull().sum()을 사용하면 안될까요? 어떤 차이가있나요?
답변 1
0
결측치를 확인하는 코드는
df.isull().sum() 가 결측치가 있는 컬럼을 확인하는 것이 맞습니다.
shape()은 데이터크기를 확인하는 용도로
dropna로 결측치 행 삭제 전후를 비교하기 위해 사용한 것이지
결측치를 확인하기 위한 용도 아니에요
회귀 문제를 풀때 질문입니다.
0
8
0
불균형 처리 후 성능이 더 낮아졌다면,
0
15
1
실기 체험 제2유형 에러 문의
0
16
0
LIGHTGBM 으로 하면 pred값이 소수점 6자리까지 나오는게 맞나요
0
12
1
3번문제 등분산 가정
0
21
2
작업형3 target 형 변환 질문
0
18
2
[작업형1] 연습문제 섹션1 ~ 10 의 section4
0
15
3
원핫인코딩과 레이블 인코딩에서 concat
0
29
2
제2유형 질문입니다.
0
35
2
C()
0
32
2
작업형 2에서 strafity 적용 유무
0
35
2
수강 기간 연장 가능 여부 문의드립니다.
0
39
1
ols
0
29
2
2유형 작성관련 질문(일반 심화)
0
26
2
2유형 작성관련 질문
0
24
2
2유형 object컬럼 개수 다르면
0
30
2
코딩팡질문이요ㅠㅠ
0
29
2
관찰값과 기대값의 개념이 헷갈립니다.
0
15
2
작업형2 ID 컬럼 삭제 질문
0
29
2
2유형 작성관련 질문
0
23
2
memoryerror 질문
0
19
2
작업형 유형2 이렇게 고정 템플릿으로 가져가도 될까요?
0
29
1
ID 삭제 필수 인가요?
0
26
3
7회 기출문제 작업형1번 df 변환 후 저장되는 방식 질문
0
22
2