df.isull().sum() 과 df.shape() 차이
처음 질문에서는 결측치를 확인할 때 df.isull().sum()를 사용하셨고
두번째 질문에서는 결측치 확인할 때 df.shape()를 사용하셨는데 두번째도 df.isull().sum()을 사용하면 안될까요? 어떤 차이가있나요?
답변 1
0
결측치를 확인하는 코드는
df.isull().sum() 가 결측치가 있는 컬럼을 확인하는 것이 맞습니다.
shape()은 데이터크기를 확인하는 용도로
dropna로 결측치 행 삭제 전후를 비교하기 위해 사용한 것이지
결측치를 확인하기 위한 용도 아니에요
강의 관련 질문
0
6
0
작업형 2 질문
0
12
2
강의 연장 관련하여 문의드립니다.
0
18
1
섹션7 자료 다운로드
0
19
2
작업형 1 연습문제 Section12
0
18
2
수강기간 연장 문의
0
30
1
안녕하세요, 혹시 수강기간 연장이 가능할까요?
0
28
2
판다스 강의자료는 어디서 받을 수 있나요?
0
27
2
작업형2 모의고사3 자료 업데이트 요청
0
34
4
수강 연장가능여부 문의드립니다!
0
38
2
수강기간 연장 문의드립니다!
0
35
2
최빈값
0
36
2
수강 가이드라인
0
31
2
수강 연장 가능 여부 문의
0
56
2
강의 구매했는데 교재 필수일까요
0
44
2
수강기간 연장 가부 문의드립니다.
0
41
2
수강기간 연장이 가능한지 양해를 구하며 문의를 드립니다.
0
43
2
작업형2 모의문제2에서 drop이랑 인코딩
0
52
3
인코딩을 다 꼭 해봐야하는지
0
51
2
안녕하세요? 강사님 질문있습니다.(인코딩관련)
0
62
2
이진분류에서 양성 클래스가 0일 때 평가 방법
0
46
2
원핫인코딩 전 train과 test 병합여부
0
53
2
수강기간 연장
0
72
2
29강 작업2형의 이상치 처리
0
70
2