f1 널값 삭제
print(df['f1'].dropna())작성하면, 널값 삭제된 f1을 볼 수 있는데 이 값을
df['f1']에 대입 후 프린트를 하면 적용이 안됩니다.
왜 그런 것인가요?
답변 2
0
안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. wsyang님.
pandas에서 dropna() 메서드를 사용하면 결측값이 있는 데이터를 제외한 시리즈가 반환됩니다. 하지만 이 시리즈는 원본 데이터프레임의 f1 컬럼에 영향을 주지 않으며, 새로운 시리즈일 뿐입니다. 즉, dropna() 메서드를 사용하여 생성된 시리즈는 원본 데이터프레임과 연결되지 않기 때문에, df['f1'] = df['f1'].dropna()로 대입을 시도해도 원본에는 적용되지 않습니다.
다음과 같은 방법으로 결측치를 제거한 상태를 데이터프레임에 반영할 수 있습니다:
df = df.dropna(subset=['f1'])
이렇게 하면, f1 컬럼에 결측치가 있는 행 전체가 데이터프레임에서 제거되며, 원본 데이터프레임 df에 직접적으로 적용됩니다.
또한, 관련된 질문과 답변이 있어 추천드립니다:
- 작업형1 모의문제1 관련 질문입니다. 이 답변에서는
dropna메서드를 사용하여 전체 행을 제거하는 여러 예시를 설명하고 있습니다.
저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다. 현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏 추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.
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