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BigQuery(SQL) 활용편(퍼널 분석, 리텐션 분석)

1-4. ARRAY, STRUCT 연습 문제(1~2번)

[빠짝스터디 1주차 과제] ARRAY, STRUCT 연습 문제/ PIVOT 연습문제/ 퍼널 쿼리 연습 문제

133

매드재원

작성한 질문수 2

0

ARRAY, STRUCT

-- 1) array_exercises 테이블에서 각 영화(title)별로 장르(genres)를 UNNEST해서 보여주세요.

select title,genre

from advanced.array_exercises as ae

cross join unnest(genres) as genre ;

 

#pivot 연습문제

1) 첫번째 풀이

order_date / user_1 / user_2 / user_3

--pivot : max(if(조건, true일 때의 값, false일 때의 값)) as new_colum + group by

-- max 대신 집계 함수를 사용할 수도 있음 . sum

-- false 일 때의 값은 null

select order_date,

      sum(if(user_id = 1, sum_of_amount, null)) as user_1,

      sum(if(user_id = 2, sum_of_amount, null)) as user_2,

      sum(if(user_id = 3, sum_of_amount, null)) as user_3

from(

select order_date, user_id, sum(amount) as sum_of_amount

from advanced.orders

group by order_date, user_id)

group by order_date

order by 1 ;


2) 두번째 풀이

-- 2번 문제 orders 테이블에서 유저(user_id)별로 주문 금액(AMOUNT)의 합계를 pivot 해주세요.

-- 날짜(order_date)를 행(row)으로 user_id를 열 (column)으로 만들어야 합니다

-- 컬럼의 이름을 지정할 때 영어 제외하고 backtick('') option + ~

select user_id,

      max(if(order_date = "2023-05-01",amount, 0)) as 2023-05-01,

      max(if(order_date = "2023-05-02",amount, 0)) as 2023-05-02,

      max(if(order_date = "2023-05-03",amount, 0)) as 2023-05-03,

      max(if(order_date = "2023-05-04",amount, 0)) as 2023-05-04,

      max(if(order_date = "2023-05-05",amount, 0)) as 2023-05-05

from advanced.orders

group by 1

order by 1


-- 3번 문제 orders 테이블에서 사용자(user_id)별, 날짜(order_date)별 주문이 있다면 1,

-- 없다면 0 으로 pivot 해주세요. user_id를 행(row)으로 order_date를 열 (column)으로 만들어야 합니다

-- 컬럼의 이름을 지정할 때 영어 제외하고 backtick('') option + ~


select user_id,

      max(if(order_date = "2023-05-01",1, 0)) as 2023-05-01,

      max(if(order_date = "2023-05-02",1, 0)) as 2023-05-02,

      max(if(order_date = "2023-05-03",1, 0)) as 2023-05-03,

      max(if(order_date = "2023-05-04",1, 0)) as 2023-05-04,

      max(if(order_date = "2023-05-05",1, 0)) as 2023-05-05

from advanced.orders

group by 1

order by 1

sql Google-Analytics firebase google-sheets bigquery

답변 1

0

인프런 AI 인턴

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 매드재원님.

SQL에서 ARRAY와 같은 자료형을 UNNEST하여 개별 요소로 가져오는 연습은 데이터 분석에서 중요한 부분입니다. 여러분이 작성한 SQL 쿼리는 전체 배열을 각각의 아이템별로 나눠 보여주는데 사용되며, 주로 어떤 배열 요소들이 포함되어 있는지 분석할 때 활용됩니다.

현재 질문에서 “ARRAY_STRUCT 연습 문제”와 관련하여 비슷한 사례들을 확인하고자 한다면, 아래의 자료들을 참고해주세요:

각 쿼리가 수행해야 할 목적과 데이터를 어떻게 처리할지를 명확하게 파악한 후에 코드를 작성하는 것이 중요합니다. 학습하면서 이러한 실습이 실전에서 데이터를 다루는 데 큰 도움이 될 것입니다.

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다. 현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏 추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.

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