nlp 군집화 실습

Question

여기 문서 군집화 소개와 실습(Opinion Review 데이터 세트)에서요 import pandas as pd import glob, os path = r '/content/gdrive/My Drive/MachineLearning/OpinosisDataset1.0/topics' all_files = glob.glob(os.path.join(path, "*.data" )) filename_list = [] opinion_text = [] for file_ in all_files: df2 = pd.read_table(file_, index_col= None , header= 0 , encoding= 'latin1' ) filename_ = file_.split( '/' )[ -1 ] filename = filename_.split( '.' )[ 0 ] filename_list.append(filename) opinion_text.append(df2.to_string()) document_df = pd.DataFrame({ 'filename' :filename_list, 'opinion_text' :opinion_text}) document_df.head() document_df.dtypes document_df[ 'opinion_text' ] 이렇게 치면 opinion_text 가 보이지 않고 opinion_text.append(df2.to_string()) 여기서 to_string() 을 없애면 잘 보이는데 이 to_string() 의 의미와 역할이 궁금하고 from sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizer tfidf_vect = TfidfVectorizer(tokenizer=LemNormalize, stop_words= 'english' ,ngram_range=( 1 , 2 ), min_df= 0.05 , max_df= 0.85 ) feature_vect = tfidf_vect.fit_transform(document_df[ 'opinion_text' ]) feature_vect 이 구문에서 feature_vect = tfidf_vect.fit_transform(document_df[ 'opinion_text' ]) 여기에서 'DataFrame' object has no attribute 'lower'오류가 뜨는데 이유가 뭘까요.. 이것만 하루죙일 고민했는데 답이 안나오네요

공손한 너구리 · Answer

감사합니다!!

권 철민 · Answer

안녕하십니까, pandas의 column width를 키워보시지요. pd.set_option('display.max_colwidth', 1000) 로 설정 할 수 있습니다. pd.set_option('display.max_colwidth', 1000) # 1000 자로 column 크기 키우기 document_df = pd.DataFrame({'filename':filename_list, 'opinion_text':opinion_text}) document_df.head() 두번째 질문은 실습용 소스코드 그대로 했는데 여기에서 'DataFrame' object has no attribute 'lower'오류가 뜨는데 이유가 뭘까요.. 오류가 발생한다는 건지요? 다시 한번 명확한 정의 부탁드립니다. 감사합니다.