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실전도커: 도커로 나만의 딥러닝 클라우드 컴퓨터 만들기

Python을 위한 도커

7-3 python을 위한 도커 강의에서 질문드립니다.

해결된 질문

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·

60

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  • vscode에 select kernel을 누르면 아무 kernel도 뜨지 않습니다. 강의에는 Python Environments... 이 뜹니다.

답변 2

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다니엘
지식공유자

안녕하세요 poptato님, 질문해 주셔서 감사합니다!

몇 가지 확인해주시면 해결에 더 도움이 될 것 같습니다.

  1. 도커 환경에 제대로 들어오셨는지 다시 한 번 확인해주시겠어요?

  2. VSCode에서 JSON 설정에 jupyter extension 등이 추가되어 있는지 점검해보시면 좋겠습니다.

  3. 강의를 순서대로 들으셨는지 여쭤보고 싶습니다. 필요한 부분만 들으셔도 좋지만, 강의의 모든 내용이 서로 연결되어 있어서 전체적으로 이해하는 것이 도움이 될 수 있습니다.

그리고 질문하신 부분에서 조금 더 구체적인 상황 설명이 있으면 좋을 것 같습니다. 제가 다른 수강생분들에게도 동일하게 드리는 말씀이지만, 질문의 인과 관계가 명확하면 더 빠르게 답변을 드릴 수 있을 것 같아요.

감사합니다.

다니엘 드림

 

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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다.

poptato님, 질문 주셔서 감사합니다. 같은 문제를 겪고 있는 다른 수강생분들의 해결 경험을 바탕으로 몇 가지 유사한 해결 사례를 찾아 안내드립니다.

  1. Dev-Container에서 GPU 활용하기:

    • 해당 질문에서는 dev container 환경에서 GPU 설정이 제대로 되지 않는 문제를 다루었습니다. 이 글에서 devcontainer.json 파일의 설정 방법에 대한 조언이 있습니다.
  2. 섹션 7 dev container 오류:

    • 해당 질문에서는 VS Code에서 dev container 사용 시 발생하는 에러와 설정 파일 문제를 다룹니다. 여기서 제공된 해결 방법은 dev container 재설정 및 재구성에 도움이 될 수 있습니다.
  3. nvidia driver 설치 문의:

    • 이 케이스에서는 GPU 드라이버 관련 문제를 해결하며, nvidia-smi 명령어를 통해 드라이버 설치 여부를 확인하는 과정을 설명합니다.

따라서, 맨 먼저 확인해 보셔야 할 사항은 devcontainer.json 파일의 설정과 VS Code가 올바르게 설정되어 있는지입니다. 몇 가지 점검 사항은 다음과 같습니다:

  • VS Code 확장 프로그램 설치: Remote - Containers 확장 프로그램이 설치되어 있는지 확인합니다.
  • devcontainer.json 설정: devcontainer 설정 파일이 올바르게 구성되어 있는지 확인합니다. 예시로 제공된 runArgscustomizations 설정을 참조해 주세요.
  • Python 환경 설정: VS Code에서 Python 확장 프로그램이 설치되어 있는지, 그리고 Python 인터프리터가 제대로 설정되어 있는지 확인합니다.

위의 방법들을 통해 문제를 해결할 수 있을 것입니다. 구체적인 설정 파일(예: devcontainer.json)의 내용을 한번 더 확인해주시길 권장드립니다.

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏
추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.

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