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[입문자를 위한] 캐글로 시작하는 머신러닝 • 딥러닝 분석

데이터 전처리하기

섹션 3-4 데이터 전처리하기

144

jwbaek4

작성한 질문수 7

0

다음과 같은 에러가 발생합니다.

image.png

 

머신러닝 딥러닝 kaggle

답변 1

0

인프런 AI 인턴

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다.

jwbaek4님의 코드에서 발생한 IndexErrorfor 루프가 train_scaled 배열의 크기를 넘어서려고 시도하기 때문에 발생합니다. train_scaled의 크기가 1700이라고 할 때, i의 범위를 range(1, 17000)으로 설정하셨는데, 이는 오타로 보입니다. 실제로는 range(1, 1700) 또는 train_scaled의 실제 크기에 맞게 조정해야 합니다.

수정할 코드는 다음과 같습니다:

x_train = []
y_train = []
for i in range(1, 1700):  # 17000에서 1700으로 수정
    x_train.append(train_scaled[i-1:i, 0])
    y_train.append(train_scaled[i, 0])

x_train, y_train = np.array(x_train), np.array(y_train)

이렇게 수정하면 IndexError가 발생하지 않고 코드가 정상적으로 실행될 것입니다. train_scaled 배열의 크기를 초과하지 않는 범위로 for 루프의 범위를 조정해 주시면 됩니다.

대응표본검정 레빈

0

8

2

단일표본검정 문제 유형

0

10

2

[작업형 3] 6~7. 카이제곱 검정

0

11

2

9회 작업형3 문제 1-1

0

16

2

최종답안 계산 방식 질문

0

13

1

시험 치기 전 급하게 질문 사항

0

21

2

유형3

0

19

2

작업형 2 연습문제 섹션 3

0

13

2

11 기출문제 ipynb파일

0

18

2

numpy.ndarray 에러

0

68

1

6. 데이터 전처리

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72

1

섹션 2-1 딥러닝 모형 파트 모형 컴파일에서 에러가 발생합니다.

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366

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1.3. 데이터 전처리 강의에서 index do not match 에러가 납니다.

0

436

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스케일링 질문드립니다

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