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[입문자를 위한] 캐글로 시작하는 머신러닝 • 딥러닝 분석

시계열 차수 추정하기

[해결] 시계열 차수 추정하기 코드 에러 수정

해결된 질문

713

곽두일

작성한 질문수 6

5

from statsmodels.graphics.tsaplots import plot_pacf plot_pacf(pacf, lags=20, method='ols', title='pa').show

ValueError: Can only compute partial correlations for lags up to 50% of the sample size. The requested nlags 20 must be < 10.

이런 에러가 떠서 좀 헤맸네요.

 

결론적으로 선생님 코드

from statsmodels.tsa.stattools import pacf

pacf = pacf(df['cnt'], nlags=20, method='ols')

print(pacf)

from statsmodels.graphics.tsaplots import plot_pacf

plot_pacf(pacf, lags=20, method='ols', title='pa').show

from statsmodels.tsa.stattools import pacf

pacf_values = pacf(df['cnt'], nlags=20, method='ols')

print(pacf_values)

from statsmodels.graphics.tsaplots import plot_pacf

plot_pacf(df['cnt'], lags=20, method='ols', title='pa').show

 

로 바꿔주시면 에러 없이 차트 표출이 됩니다.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

머신러닝 딥러닝 kaggle 코드에러 수정

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파트9 강의는 언제 오픈하시나요

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