다음과 같은 에러가 발생합니다.<img src="https://cdn.inflearn.com/public/files/posts/25ae2bed-2033-443a-bd78-7b4ce0d54cac/b8c99978-dc1d-4f5b-8c83-150a27ba5910.png" media-type="img" alt="image.png" title="image.png" width="380" height="245">&nbsp;

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다.

jwbaek4님의 코드에서 발생한 <code>IndexError</code>는 <code>for</code> 루프가 <code>train_scaled</code> 배열의 크기를 넘어서려고 시도하기 때문에 발생합니다. <code>train_scaled</code>의 크기가 1700이라고 할 때, <code>i</code>의 범위를 <code>range(1, 17000)</code>으로 설정하셨는데, 이는 오타로 보입니다. 실제로는 <code>range(1, 1700)</code> 또는 <code>train_scaled</code>의 실제 크기에 맞게 조정해야 합니다.

수정할 코드는 다음과 같습니다:

<pre><code class="language-python">x_train = []
y_train = []
for i in range(1, 1700): # 17000에서 1700으로 수정
 x_train.append(train_scaled[i-1:i, 0])
 y_train.append(train_scaled[i, 0])

x_train, y_train = np.array(x_train), np.array(y_train)
</code></pre>

이렇게 수정하면 <code>IndexError</code>가 발생하지 않고 코드가 정상적으로 실행될 것입니다. <code>train_scaled</code> 배열의 크기를 초과하지 않는 범위로 <code>for</code> 루프의 범위를 조정해 주시면 됩니다.

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