최종 제출시에 train_test_split을 통해 나누어진 X_tr,y_tr을 학습한 모델로 답을 제출하면 X_val 데이터 만큼의 데이터를 학습하지 못해 손해가 발생할 것 같습니다.데이터를 X_tr,X_val,y_tr,y_val 로 나누어서 어떤 모델이 가장 성능이 좋은지 검증한 후에 최종 제출할때는 전체데이터를 다시 학습한 모델로 pred 를 만들어 제출할려고 하는데 이렇게 해도 문제가 없을지 궁금합니다

네, 의문이 맞아요!그런데 실제로 전체 데이터를 사용하면 비슷하거나 성능이 오르거나 성능이 떨어지기도 합니다.전체 데이터를 사용해도 좋습니다. 다만 X_tr에 최적화된 하이퍼파라미터 튜닝은 하지 않는 것을 추천해요! &nbsp;

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작업형2 제출시 질문있습니다