작업형2 rmse 구하는 법
선생님께서 rmse 구할때 이런 함수를 사용해서 이렇게 하라고 하셨는데
from sklearn.metrics import mean_squared_error
def rmse(y_true, y_pred):
mse = mean_squared_error(y_true, y_pred)
return mse ** 0.5
result = rmse(y_val, pred)
혹시 이렇게 함수식을 안쓰고
from sklearn.metrics import mean_squared_error
rmse = mean_squared_error(y_val, pred) ** 0.5
print(rmse)
이런 방식으로 rmse를 구해도 되나요?
답변 1
0
네 맞습니다. 아래와 같이 사용할 수 있어요
방법1
mean_squared_error(y_true, y_pred) ** 0.5방법2
mean_squared_error(y_true, y_pred, squared=False)
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