roc_auc 검증과 cross_val_score은 같이 쓸 필요가 없죠??
roc_auc 검증과 cross_val_score은 같이 쓸 필요가 없죠??
둘다 성능 평가를 하는 것으로 이해가 돼서 둘 중에 한개를 진행하면 되겠죠?
roc_auc는 데이터 분할 train_test_split이 필요하고, cross_val_scroe은 필요 없고, fit에 fit(x_tr, y_tr) 생략하고 바로 test 값을 rf.predict(test)로 예측해서 제출하면 되는 걸까요?
답변 1
0
질문이 조금 틀린 부분이 있어요
cross_val_score도 roc_auc 똑같은 평가지표로 평가합니다.
다만 데이터를 분할하는 방식이
홀드아웃 (1번만 분할): train_test_split -> 별도로 roc-auc평가
크로스밸리데이션 (K번 분할) : cross_val_scroe -> 함수 내에서 평가
이 있어요!
train_test_split로 준비하시죠!!!
수강 연장 문의드립니다.
0
33
2
강의 연장 문의
0
35
2
수강 신청 연장 문의드립니다.
0
49
2
작업형 1번문제... 환경관련
0
32
2
12회 기출은 언제 업데이트 될까요??
0
41
2
8/6 작성한 연장문의 질문글에 대한 재요청
0
40
2
수강기간 연장 문의
0
42
2
수강기간 연장문의
0
37
2
수강기간 연장 요청 문의드립니다
0
38
2
수강 기간 연장 문의
0
47
2
수강연장 가능 문의 (기간 약 한달반)
0
60
2
수강기간 연장 가능할까요 선생님
0
74
2
Section15. 수업에 사용하는 데이터 주소가 다 보이지 않아서 실습을 위한 데이터를 다운 받지 못하고 있습니다.
0
56
3
수강연장요청 문의
0
92
2
아무래도 다음 시험 연장은 어렵겠죠?
0
112
2
빅분기 12회 결과 관련 문의
0
114
1
책이랑 강의랑 순서나 예제가 다른것 같네요
0
84
2
수강연장 문의
0
107
2
재검토 요청 방법 좀 알려주셔요...-.-;;
0
109
2
12회 실기 질문(작업형 2)
0
94
2
뒤로가기 버튼 같은 것이 있나요?
0
68
1
강의 연장 문의
0
101
2
출력값 질문
0
74
2
수업노트가 어디에 있나요?
0
64
1