cross_val_score 홀드아웃할 때 순서 부탁드려요
cross_val_score 홀드아웃 교차검증 사용할 때 순서 부탁드려요
get_dummies 다음 부터 model ex)randomforestclassifier -> cross val score -> fit and predict인가요??
만약에 그렇다면 fit (x_tr, y_tr) / predict(x_val)이 들어가야 하지 않나요?
그러면 train_test_split을 이전에 했어야하는 게 아닌가 싶어서요 설명 부탁드립니다. 감사합니다.
답변 1
0
크로스밸리데이션
cross_val_score은 무엇을 말하는 걸까요? 크로스 밸리데이션을 이야기 하는 걸까요?
그렇다면 train_test_split로 할 필요 없습니다. 크로스 밸리데이션에서 튜닝하고 전체 데이터로 fit과 predict하면 됩니다.
train_test_split
fit (x_tr, y_tr) / predict(x_val) 형태로 평가지표 점수를 확인 후에 predict(test)진행합니다.
무리해서 크로스밸리데이션을 사용할 필요는 없어요~! 시험은 train_test_split로도 충분합니다.
로지스틱회귀, 회귀
0
13
2
회귀 문제를 풀때 질문입니다.
0
22
1
불균형 처리 후 성능이 더 낮아졌다면,
0
36
2
실기 체험 제2유형 에러 문의
0
30
1
LIGHTGBM 으로 하면 pred값이 소수점 6자리까지 나오는게 맞나요
0
27
2
3번문제 등분산 가정
0
30
2
작업형3 target 형 변환 질문
0
26
2
[작업형1] 연습문제 섹션1 ~ 10 의 section4
0
20
3
원핫인코딩과 레이블 인코딩에서 concat
0
37
2
제2유형 질문입니다.
0
38
2
C()
0
34
2
작업형 2에서 strafity 적용 유무
0
39
2
수강 기간 연장 가능 여부 문의드립니다.
0
42
1
ols
0
34
2
2유형 작성관련 질문(일반 심화)
0
28
2
2유형 작성관련 질문
0
26
2
2유형 object컬럼 개수 다르면
0
34
2
코딩팡질문이요ㅠㅠ
0
35
2
관찰값과 기대값의 개념이 헷갈립니다.
0
18
2
작업형2 ID 컬럼 삭제 질문
0
37
2
2유형 작성관련 질문
0
24
2
memoryerror 질문
0
20
2
작업형 유형2 이렇게 고정 템플릿으로 가져가도 될까요?
0
35
1
ID 삭제 필수 인가요?
0
32
3