kaggle 작업형 2 자전거 수요 예측
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!
질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요
먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요
선생님 작업형 2 유형 datetime 컬럼 관련해서 올려주신 글을 보고
1. datetime: 라벨인코더 진행
2. datetime: 드랍했을 때
3. datetime: datetime 변환 해서 점수를 내보았는데요.
label encoder의 성능이 제일 좋았습니다.
혹시 label encoder로 모델을 검증한 것은 너무 과적합 된 값일까요?
과적합 되어있다면 datetime이 나올 경우 변환하는 것이 가장 좋은 방법일까요?
답변 3
0
저렇게 인코딩 했었는데 다시 생각해보니 train, test 모두
datetime이 0,1,2,3 이렇게 인코딩이 되니까 0.99가 나온게 아닐까 싶네요. 혹시 제 생각이 맞을까요?
이렇게 했었습니다!인코딩을 다 꼭 해봐야하는지
0
10
1
안녕하세요? 강사님 질문있습니다.(인코딩관련)
0
51
2
이진분류에서 양성 클래스가 0일 때 평가 방법
0
44
2
원핫인코딩 전 train과 test 병합여부
0
46
2
수강기간 연장
0
58
2
29강 작업2형의 이상치 처리
0
63
2
수강기간 연장 문의드립니다!
0
63
2
9월에 실기출제기준 개정내역에 신설된부분
0
55
1
작업형2 모의문제2 결과값 관련 문의드립니다.
0
66
2
12회차 시험 실패 후 13회 도전 예정입니다.
0
53
1
random_state 값
0
70
2
강의 연장 문의 드립니다.
0
65
2
강의 연장 문의
0
60
2
오징어게임
0
66
1
object 컬럼이 여러 개인 경우 인코딩 전처리 방법
1
49
2
데이터 전처리 순서 관련
0
63
2
작업형2 모의문제 데이터 불러오기
0
61
2
강의 연장 부탁드립니다!
0
67
2
수강기간 연장 문의드립니다!
0
64
2
2회 기출유형(작업형1) Warning
0
77
2
describe()
0
57
2
수강기간 연장 문의
0
83
2
빅데이터분석기사 실기 인코딩
0
71
2
수강기간 연장문의
0
83
2