rmse, mape 오류
<rmse>
import numpy as np
def rmsle(y_test, y_pred):
return np.sqrt(np.mean(np.power(np.log1p(y_test) - np.log1p(y_pred)), 2))
print(np.sqrt(np.mean(np.power(np.log1p(y_test) - np.log1p(y_pred)), 2)))
이렇게 입력하면 예측값은 안뜨고 power() takes from 2 to 3 positional arguments but 1 were given 라고 뜹니다 ㅠ 뭐가 문제인 건가요?
<mape>
import numpy as np
def mape(y_val, pred):
return np.mean(np.abs((y_val - pred)/y_val))**100
print(np.mean(np.abs((y_val - pred)/y_val))**100)
이렇게 입력하면 예측값은 안뜨고 inf라고만 뜹니다. rmse와 mape 둘다 왜 예측값은 안뜨는건가요?
답변 1
0
1 rmsle
수식이 잘못되었어요
def rmsle(y_test, y_pred):
return np.sqrt(np.mean(np.power(np.log1p(y_test) - np.log1p(y_pred), 2)))또는 msle**0.5
from sklearn.metrics import mean_squared_log_error
# MSLE 계산
y_true = [3, 5, 2.5, 7]
y_pred = [2.5, 5, 4, 8]
msle = mean_squared_log_error(y_true, y_pred)
print('MSLE:', msle)
# RMSLE 계산 (squared=False 옵션 사용)
rmsle = mean_squared_log_error(y_true, y_pred, squared=False)
print('RMSLE:', rmsle)
mape는 분모에 0이 있으면 에러가 발생할 수 있어요!
일반적으로는 예측값(분모)를 매우 작은 값으로 처리하는데, 시험이라면 다른 평가지표 사용을 추천합니다.
작업형2 모의문제2 updated 2026.10 질문
0
20
2
카이제곱 독립성검정 질문합니다.
0
20
2
기출 7회 작업형2 평가지표 문의드립니다.
0
17
2
수강연장 문의 드립니다!
0
25
3
수강연장 문의드립니다
0
19
3
작업형2모의문제3_updated2026.10
0
27
2
작업형2 모의문제3_updated2026.10
0
29
2
38강에서 불균형 데이터 처리하는 stratify를 꼭 해줘야하는건지 질문합니다.
0
23
2
수강강의 연장 관련 문의
0
31
2
작업형1_연습문제1 section2
0
33
2
수강기간 연장 문의드립니다
0
39
2
작업형2 모의문제2_updated2026.10
0
44
2
수강기간 연장문의
0
39
2
작업형 2 질문
0
44
2
강의 연장 관련하여 문의드립니다.
0
50
2
섹션7 자료 다운로드
0
50
2
작업형 1 연습문제 Section12
0
52
2
수강기간 연장 문의
0
61
2
안녕하세요, 혹시 수강기간 연장이 가능할까요?
0
53
2
판다스 강의자료는 어디서 받을 수 있나요?
0
62
2
작업형2 모의고사3 자료 업데이트 요청
0
69
4
수강 연장가능여부 문의드립니다!
0
53
2
수강기간 연장 문의드립니다!
0
47
2
최빈값
0
50
2