작업형2 학습모델에 따른 성능차이
안녕하세요 강사님. 작업형2 관련해서 문의 드릴게 있습니다.
작업형2에서는 하나의 학습 모델을 잡고, 여러가지 퓨처엔지니어링, 하이퍼파라미터등을 통해 성능을 끌어 올리는게 더 높은 점수를 받는 것인지, 아니면 여러 학습 모델 ex)랜덤포레스트, lightgbm, linear_model 등을 통해 가장 높은 성능을 보이는 학습 모델을 제출하는 것이 더 높은 점수를 받는 것인지 궁금합니다.
각각의 학습 모델마다 성능이 다르게 나와서, 그냥 높은 성능을 보이는 모델을 제출하면 되는걸까요?
어디에 중점을 둬야 할 지 모르겠어서 문의 남깁니다.~!! 감사합니다
답변 2
0
랜덤포레스트, lightgbm 중 비교 선택만 집중하시죠
여유가 된다면 다른 전처리 적용
더 여유가 된다면 하이퍼파라미터 튜닝
높은 성능을 보이는 모델로 test를 예측하고 제출하면 됩니다.
로지스틱회귀, 회귀
0
25
2
회귀 문제를 풀때 질문입니다.
0
31
1
불균형 처리 후 성능이 더 낮아졌다면,
0
43
2
실기 체험 제2유형 에러 문의
0
34
1
LIGHTGBM 으로 하면 pred값이 소수점 6자리까지 나오는게 맞나요
0
33
2
3번문제 등분산 가정
0
34
2
작업형3 target 형 변환 질문
0
29
2
[작업형1] 연습문제 섹션1 ~ 10 의 section4
0
23
3
원핫인코딩과 레이블 인코딩에서 concat
0
42
2
제2유형 질문입니다.
0
39
2
C()
0
36
2
작업형 2에서 strafity 적용 유무
0
43
2
수강 기간 연장 가능 여부 문의드립니다.
0
45
1
ols
0
36
2
2유형 작성관련 질문(일반 심화)
0
29
2
2유형 작성관련 질문
0
26
2
2유형 object컬럼 개수 다르면
0
36
2
코딩팡질문이요ㅠㅠ
0
36
2
관찰값과 기대값의 개념이 헷갈립니다.
0
19
2
작업형2 ID 컬럼 삭제 질문
0
38
2
2유형 작성관련 질문
0
27
2
memoryerror 질문
0
20
2
작업형 유형2 이렇게 고정 템플릿으로 가져가도 될까요?
0
37
1
ID 삭제 필수 인가요?
0
33
3