로버스트 스케일링
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기출 3회차 2유형문제로버스트 스케일링을 하는 이유가 무엇인가요?처음부터 수치형 데이터인데, 왜 로버스트 스케일링으로 변환해서 머신러닝안에 넣어주는 건가요?
답변 1
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네 처음부터 수치형이라 그대로 모델에 넣어도 됩니다.
다만 숫자라도 범위가 각기 다르기 때문에 스케일링 방법을 전처리에서 적용하기도 합니다.
전처리 선택여부는 모델 성능 기준으로 선택합니다.
관찰값과 기대값의 개념이 헷갈립니다.
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