inflearn logo
강의

강의

N
챌린지

챌린지

멘토링

멘토링

N
클립

클립

로드맵

로드맵

지식공유

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

작업형3 C() 질문 드립니다.

해결된 질문

224

류다은

작성한 질문수 2

0

안녕하세요~ 작업형3 C() 관련해서 이렇게 이해하면 될까요?

 

범주형 값일 때,

 

경우1. ols(회귀), logit(로지스틱회귀)

경우2. 분산분석

독립변수 == 범주형 변수 → 숫자만 C()로 묶어도 되고, 독립 변수 모두를 각각 C()로 묶어도 됨

 

항상 좋은 강의 감사합니다!😊

python 머신러닝 빅데이터 pandas 빅데이터분석기사

답변 2

0

퇴근후딴짓

질문이시죠?

정리본인줄 알았습니다!💪

단 1의 경우 임의 판단하지 마시고 문제에서 숫자이지만 범주형이라고 명시했는지 파악해 주세요!

정답이 있는 문제라 문제에서 요구한대로만 풀어야 합니다.

 

0

인프런 AI 인턴

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 류다은님의 질문에 대해 도움을 드리고자 합니다.

류다은님께서 정리해 주신 내용은 작업형3에서 사용하는 ols(회귀), logit(로지스틱 회귀)분산분석에서 범주형 변수를 어떻게 다루어야 하는지에 대한 이해를 잘 정리해주신 것 같습니다.

구체적으로, 류다은님께서 말씀해 주신 내용에 따르면:

  1. ols(회귀) 및 logit(로지스틱 회귀) 경우:

    • 문자형 범주형 변수는 자동으로 처리됩니다.
    • 수치형 범주형 변수는 C() 함수를 사용하여 범주형으로 명시적으로 처리해야 합니다.
  2. 분산분석:

    • 독립변수가 범주형 변수인 경우, 각각의 독립변수를 C()로 묶어주어야 합니다. 수치형일 경우에도 C()로 묶어 범주형임을 명시할 수 있으며, 독립 변수 모두를 각각 C()로 묶는 것이 가능합니다.

류다은님의 이해가 맞으며, 실제로 이 관행은 데이터 분석에서 범주형 변수를 적절히 처리하는 데 매우 중요합니다. C() 함수의 사용은 통계 모델링에서 변수의 올바른 해석을 보장하기 위해 필수적입니다.

이러한 내용에 대한 자세한 설명과 예시는 다음 질문 및 답변에서 찾아보실 수 있습니다:

이 정보가 류다은님의 이해를 돕는 데 도움이 되길 바랍니다.

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏
추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.

로지스틱회귀, 회귀

0

25

2

회귀 문제를 풀때 질문입니다.

0

31

1

불균형 처리 후 성능이 더 낮아졌다면,

0

43

2

실기 체험 제2유형 에러 문의

0

34

1

LIGHTGBM 으로 하면 pred값이 소수점 6자리까지 나오는게 맞나요

0

33

2

3번문제 등분산 가정

0

34

2

작업형3 target 형 변환 질문

0

29

2

[작업형1] 연습문제 섹션1 ~ 10 의 section4

0

23

3

원핫인코딩과 레이블 인코딩에서 concat

0

42

2

제2유형 질문입니다.

0

39

2

C()

0

36

2

작업형 2에서 strafity 적용 유무

0

43

2

수강 기간 연장 가능 여부 문의드립니다.

0

45

1

ols

0

36

2

2유형 작성관련 질문(일반 심화)

0

29

2

2유형 작성관련 질문

0

26

2

2유형 object컬럼 개수 다르면

0

36

2

코딩팡질문이요ㅠㅠ

0

36

2

관찰값과 기대값의 개념이 헷갈립니다.

0

19

2

작업형2 ID 컬럼 삭제 질문

0

38

2

2유형 작성관련 질문

0

27

2

memoryerror 질문

0

20

2

작업형 유형2 이렇게 고정 템플릿으로 가져가도 될까요?

0

37

1

ID 삭제 필수 인가요?

0

33

3