평가데이터
from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier
rf=RandomForestClassifier(random_state=2022)
rf.fit(x_tr, y_tr) #학습시킴
pred=rf.predict(test) #문제 풀어봄
f1_score(정답데이터, pred)
만약 시험장 간다면 predict에 test데이터를 넣어야할텐데 f1_score에 들어갈 정답 데이터는 홀드아웃 교차검정시 쪼개진 데이터에서는 없는게 맞나요?? 시험출제자가 주지는 않겠지만 y_test가 정답데이터가 되는거죠???
그럼 만약 시험 출제자분께서 y_test를 준다면
from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier
rf=RandomForestClassifier(random_state=2022)
rf.fit(x_tr, y_tr) #학습시킴
pred=rf.predict(test) #문제 풀어봄
f1_score(y_test, pred) 이렇게 되는게 맞는거죵?
답변 1
0
네 맞는데 y_test는 없다고 생각하세요!
검증데이터로 f1스코어를 평가하고 제출하는 것을 연습해 주세요
시험을 앞두고 있으니 y_test를 넣는 것 자체를 연습하지 말아주세요 혹시나 실수할까봐 걱정됩니다.
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