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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

3회 기출유형(작업형2)

3회 기출유형(작업형2) 채점부분 질문

해결된 질문

160

세린

작성한 질문수 12

0

채점부분 코드 돌리려는데,

이렇게 오류가 뜨네요.

제 풀이는

import pandas as pd

from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier

from sklearn.model_selection import train_test_split

from sklearn.metrics import accuracy_score

from sklearn.metrics import precision_score

from sklearn.metrics import recall_score

from sklearn.metrics import f1_score

from sklearn.metrics import confusion_matrix

from sklearn.metrics import roc_auc_score



df1 = pd.read_csv('/content/drive/MyDrive/bigdata(빅분기 놀이터)/기출문제/3회/train.csv')


# print(df1.head())

# print(df1.info())

# print(df1.describe())


df2 = pd.read_csv('/content/drive/MyDrive/bigdata(빅분기 놀이터)/기출문제/3회/test.csv')


# print(df2.head())

# print(df2.info())

# print(df2.describe())


df1['TravelInsurance'] = df1['TravelInsurance'].astype('category')


x = df1.drop('TravelInsurance', axis=1)

y = df1['TravelInsurance']


x_encoded = pd.get_dummies(x)


x_train, x_valid, y_train, y_valid = train_test_split(x_encoded.drop('Unnamed: 0', axis=1), y, test_size=0.25)


md = RandomForestClassifier(n_estimators=300)

md.fit(x_train, y_train)


pred = md.predict(x_valid)


cm = confusion_matrix(y_valid, pred, labels=[1,0])

print(cm)


print(accuracy_score(y_valid, pred))

print(precision_score(y_valid, pred))

print(recall_score(y_valid, pred))

print(f1_score(y_valid, pred))

print(roc_auc_score(y_valid, pred))


x_test = df2

x_test_encoded = pd.get_dummies(x_test)


md = RandomForestClassifier(n_estimators=300)

md.fit(x_encoded.drop('Unnamed: 0', axis=1), y)


pred = md.predict_proba(x_test_encoded.drop('Unnamed: 0', axis=1))


# print(pred)


result = pd.DataFrame({'y_pred' : pred[:, 1]}).reset_index()

print(result)


result.to_csv('기출유형 3회 (작업형2) 답안.csv', index = False)


입니다!

python 머신러닝 빅데이터 pandas 빅데이터분석기사

답변 1

0

퇴근후딴짓

마지막부분은 시험에서는 작성할 코드는 아니라서 무시해도 되나

에러로 봤을때는 pred 또는 y_test가 1개 컬럼이 아닌 데이터프레임(2차원 배열)형태로 보여집니다.

 

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