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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

단일표본검정

pvalue=2.2~

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유의수준 0.05보다 크므로 기각역이 커서 귀무가설을 기각할 수 있으므로, 귀무가설 채택(정규분포를 따르지 않는다) 아닌가요?
숫자가 축약이 되서 저렇게 표시되었다는 말씀같은데 매번 pvalue를 다시 산출하고 하는 과정이 필요하다는 말씀이실까요?
이후 검산에서 0.00000000~2 로 나오는게 있던데 시험에서 이런경우 0.05보다 크다 작다가 아니라 기재하신 {}.format 이런 함수를 꼭 작성해봐야 pvalue를 확실하게 알수있는 건지 궁금합니다 작성하신 코드가 어려워서요

python 머신러닝 빅데이터 pandas 빅데이터분석기사

퀴즈

71%나 틀려요. 한번 도전해보세요!

가설 검정 시 P-값이 유의수준(예: 0.05)보다 작은 경우, 어떤 결정을 내리는 것이 일반적일까요?

귀무가설을 채택한다

귀무가설을 기각한다

대립가설을 채택하지 않는다

검정 결과를 무효화한다

답변 1

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퇴근후딴짓

지식공유자

가설검정은 기각역을 이용하는 방법과 유의확률을 이용하는 방법이 있어요 여기서는 유의확률을 이야기 하고 있습니다.
매번 pvalue를 다시 산출한다는게 무슨말일까요? 단일 표본검정은 stats.ttest_1samp()로 한번에 구할 수 있어요
3. 지수표기법으로 표시된 값을 코드로 변경하기 어렵다면
코드로 변경하지 않고 읽을 수만 있으면 될 것 같아요 (일반표기법으로 손으로 변경해도 됩니다)

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