5회 기출 작업형1 - 1번 문제
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!
질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요
먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요
cond1 = df['종량제봉투종류'] == '규격봉투'
cond2 = df['종량제봉투용도'] == '음식물쓰레기'
cond3 = df['2ℓ가격'] != 0
df = df[cond1 & cond2 &cond3]
print(round(df['2ℓ가격'].mean()))위 작업에서 cond1,2,3를 df에 대입하지 않고 print문으로
평균을 구할 수 있는 방법이 있나요??
아니면 따로 방법이 없어서 df에 대입 후 2ℓ가격의 평균을 구한 건지 궁금합니다!
답변 2
0
print(round(df[(df['종량제봉투종류'] == '규격봉투') & (df['종량제봉투용도'] == '음식물쓰레기') & (df['2ℓ가격'] != 0)]['2ℓ가격'].mean()))
이렇게 한 줄로 적어도 됩니다만 추천하진 않습니다. 실수할 가능성이 너무 높아요~
작업형3 target 형 변환 질문
0
0
0
[작업형1] 연습문제 섹션1 ~ 10 의 section4
0
3
1
원핫인코딩과 레이블 인코딩에서 concat
0
20
2
제2유형 질문입니다.
0
25
2
C()
0
22
2
작업형 2에서 strafity 적용 유무
0
28
2
수강 기간 연장 가능 여부 문의드립니다.
0
26
1
ols
0
26
2
2유형 작성관련 질문(일반 심화)
0
23
2
2유형 작성관련 질문
0
21
2
2유형 object컬럼 개수 다르면
0
25
2
코딩팡질문이요ㅠㅠ
0
23
2
관찰값과 기대값의 개념이 헷갈립니다.
0
13
2
작업형2 ID 컬럼 삭제 질문
0
23
2
2유형 작성관련 질문
0
21
2
memoryerror 질문
0
18
2
작업형 유형2 이렇게 고정 템플릿으로 가져가도 될까요?
0
23
1
ID 삭제 필수 인가요?
0
21
3
7회 기출문제 작업형1번 df 변환 후 저장되는 방식 질문
0
20
2
3 유형 귀무가설, 대립가설
0
22
2
인코딩 관련 질문 있습니다
0
26
2
작업형3 이원분산분석 sm에서불러오기 / anova_lm 차이
0
31
2
2유형 원핫인코딩 오류
0
24
2
시험장에서 주석 단축키 안될 때 많나요?
0
29
2





