빅분기 작업형 2유형 predict, predict_proba 제가 이해한게 맞나 의문이 생겨 질문드립니다
선생님 분류 문제에서 확률을 예측하라고 제시되고 평가는 f1-score로 하라고 하면
평가부분에서는
model.fit(X_tr,y_tr)
pred = model.predict(X_val)
print(f1_score(y_val,pred))
이렇게 하고
예측부분에서는
pred = model.predict_proba(test)
이렇게 하고 제출하면 될까요 ?
제가 이해한게 맞나 긴가만가해서 여쭤보고싶습니다..!
답변 1
0
아니요!!
검증데이터로 predict(X_val)로 해놓고
갑자기 테스트에서는 왜 다르게 할까요?
predict_proba(test)
f1은 predict()으로 예측해야 합니다.
0
문제에서 roc-auc로 평가하는 분류 문제이면
predict_proba()사용
그외 f1, accuracy등 대부분 평가지표는
predict()사용
회귀에서는 predict() 사용입니다!
X_val와 test 데이터를 사용할 때 동일하게 사용합니다.
조금 더 시간을 투자하셔서 강의를 빠르게 수강한 이후 캐글문제를 풀어봐주세요!
질문 드립니다.
0
37
2
강의 내용 관련 질문드립니다~
0
34
2
수강 연장 문의
0
31
1
강의자료 일괄 다운로드
0
41
2
수강기간 연장 문의드립니다
0
28
1
list 문제 질문드립니다~
0
28
2
빅분기 실기 12회 재도전
0
39
1
강의 기간 연장 가능여부 검토 요청건
0
30
1
수강기간 연장 문의 드립니다
0
36
2
수강기간 연장 문의드립니다
0
47
2
질문이요
0
51
2
수강기간 연장 문의드립니다.
0
49
2
문제 3-2 질문드립니다
0
43
2
수강기간 연장 문의 드립니다.
0
58
2
변수, 칼럼 , df 구분
0
47
2
수강기간 연장 문의드립니다.
0
49
2
수강기간 연장 문의
0
46
2
수강기간 연장 문의드립니다.
0
40
2
수강기한 연장 문의
0
75
2
수강기간 연장 문의드립니다
0
57
2
결정트리에서 적절한 깊이 선택 후 시각화 과정에서 학습 데이터만 사용하는 이유
0
44
2
수강기간 연장 문의드립니다.
0
70
2
수강연장 문의
0
76
2
수강연장문의
0
53
2