작업형 1-1문제에서 이렇게 하면 왜 틀린 답이 나올까요?
import pandas as pd
df = pd.read_csv("basic1.csv")
# age컬럼 오름차순 정렬
df['age']=df['age'].sort_values(ascending=True)
# age컬럼 3사분위수, 1사분위수 구해서 절대값 차 구하기
print(df['age'].loc[24])
print(df['age'].loc[74])
print(int(abs((df['age'].loc[24])-(df['age'].loc[74]))))
답변 1
0
df.sort_values를 하더라도 인덱스는 여전히 이전 데이터를 유지 하기 때문에 loc가 25번째, 75번째가 아니에요~
df = df.sort_values(by='age').reset_index(drop=True) 과 같은 형태로 리셋인덱스가 필요해요
이건 데이터가 100개여서 이런 접근을 하셨을지 모르겠는데
가능하면 quantile()을 이용해주세요!
질문 드립니다.
0
37
2
강의 내용 관련 질문드립니다~
0
34
2
수강 연장 문의
0
31
1
강의자료 일괄 다운로드
0
40
2
수강기간 연장 문의드립니다
0
27
1
list 문제 질문드립니다~
0
28
2
빅분기 실기 12회 재도전
0
39
1
강의 기간 연장 가능여부 검토 요청건
0
30
1
수강기간 연장 문의 드립니다
0
36
2
수강기간 연장 문의드립니다
0
46
2
질문이요
0
51
2
수강기간 연장 문의드립니다.
0
48
2
문제 3-2 질문드립니다
0
43
2
수강기간 연장 문의 드립니다.
0
57
2
변수, 칼럼 , df 구분
0
47
2
수강기간 연장 문의드립니다.
0
49
2
수강기간 연장 문의
0
46
2
수강기간 연장 문의드립니다.
0
40
2
수강기한 연장 문의
0
75
2
수강기간 연장 문의드립니다
0
57
2
결정트리에서 적절한 깊이 선택 후 시각화 과정에서 학습 데이터만 사용하는 이유
0
44
2
수강기간 연장 문의드립니다.
0
70
2
수강연장 문의
0
76
2
수강연장문의
0
53
2