작업형 1-1문제에서 이렇게 하면 왜 틀린 답이 나올까요?
import pandas as pd
df = pd.read_csv("basic1.csv")
# age컬럼 오름차순 정렬
df['age']=df['age'].sort_values(ascending=True)
# age컬럼 3사분위수, 1사분위수 구해서 절대값 차 구하기
print(df['age'].loc[24])
print(df['age'].loc[74])
print(int(abs((df['age'].loc[24])-(df['age'].loc[74]))))
답변 1
0
df.sort_values를 하더라도 인덱스는 여전히 이전 데이터를 유지 하기 때문에 loc가 25번째, 75번째가 아니에요~
df = df.sort_values(by='age').reset_index(drop=True) 과 같은 형태로 리셋인덱스가 필요해요
이건 데이터가 100개여서 이런 접근을 하셨을지 모르겠는데
가능하면 quantile()을 이용해주세요!
로지스틱회귀, 회귀
0
28
2
회귀 문제를 풀때 질문입니다.
0
32
1
불균형 처리 후 성능이 더 낮아졌다면,
0
44
2
실기 체험 제2유형 에러 문의
0
35
1
LIGHTGBM 으로 하면 pred값이 소수점 6자리까지 나오는게 맞나요
0
35
2
3번문제 등분산 가정
0
35
2
작업형3 target 형 변환 질문
0
29
2
[작업형1] 연습문제 섹션1 ~ 10 의 section4
0
23
3
원핫인코딩과 레이블 인코딩에서 concat
0
44
2
제2유형 질문입니다.
0
39
2
C()
0
36
2
작업형 2에서 strafity 적용 유무
0
43
2
수강 기간 연장 가능 여부 문의드립니다.
0
46
1
ols
0
36
2
2유형 작성관련 질문(일반 심화)
0
30
2
2유형 작성관련 질문
0
29
2
2유형 object컬럼 개수 다르면
0
37
2
코딩팡질문이요ㅠㅠ
0
36
2
관찰값과 기대값의 개념이 헷갈립니다.
0
19
2
작업형2 ID 컬럼 삭제 질문
0
39
2
2유형 작성관련 질문
0
27
2
memoryerror 질문
0
21
2
작업형 유형2 이렇게 고정 템플릿으로 가져가도 될까요?
0
37
1
ID 삭제 필수 인가요?
0
33
3





