작업형2 채점
작업형 2 풀이를 할 때 수치형 데이터들 따로 건들지 않고 id 부분만 삭제하고 object형 데이터들을 단순 삭제 하고 모델 학습 후 검증 데이터로 평가했을때 어느정도 %가 나와야지 채점을 할 때 만점 받을 수 있을까요?단순하게 데이터를 전처리해도 검증 데이터로 평가했을 때 90% 정도가 나온다면 하이퍼파라미터 변경이나 수치형 데이터 스케일링, object형 원핫, 레이블 인코딩을 굳이 할 필요는 없는 것일까요?
답변 1
0
이 부분은 공개하지 않아 알 수 없습니다.
60점이 만점일 수도 있고 90점이 만점일 수도 있어요 그 구간은 데이터에 따라 다르므로 주최측을 제외하고 어느 누구도 답변할 수 없어요
단, 첫 베이스라인을 제출하고, 이것을 기준으로 더 좋은 모델을 만드는 것을 시도해보고 성능이 올라가면 두번째 제출하고 성능이 떨어지면 첫 제출로 마무리 하면 됩니다.
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