작업형 2 질문드립니다.
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!
질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요
먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요
안녕하세요.
좋은 강의 항상 감사드립니다.
작업형2번 검증데이터 나누기 부분 질문드립니다.
어떤 문제에서는 cols에 범주형 데이터를 제외하고 -> 랜덤포레스트(섹션10 작업형2신유형), 어떤 문제는 labelencoder -> 검증데이터 나누기 -> 모델 학습 및 평가로 이어지는데요.
범주형 데이터가 적을 경우 cols에 범주형 컬럼은 빼고 적은 후 (labelencoder 안하고) 바로 모델 학습을 해도 괜찮은가요?(섹션10 작업형2)
검증데이터 나누기 작업이 들어간 문제들은 어떤 상황이라서 인가요? 꼭 필요한 작업인가요?
감사합니다!
답변 1
0
데이터에 따라 가능은 합니다만 범주형 데이터 사용을 추천해요! 최악의 상황에 이렇게도 제출할 수 있다 정도로 봐주세요!
검증데이터는 꼭 필요한 부분은 아니에요! 다만 그러면 내 모델 성능을 판단한다던지 전처리를 수정했을때 성능 향상여부를 파악한다던지를 알 수가 없어요. 따라서 가능하면 사용해주세요!!
원핫인코딩과 레이블 인코딩에서 concat
0
9
2
제2유형 질문입니다.
0
20
2
C()
0
18
2
작업형 2에서 strafity 적용 유무
0
23
2
수강 기간 연장 가능 여부 문의드립니다.
0
18
1
ols
0
20
2
2유형 작성관련 질문(일반 심화)
0
21
2
2유형 작성관련 질문
0
18
2
2유형 object컬럼 개수 다르면
0
20
2
코딩팡질문이요ㅠㅠ
0
22
2
관찰값과 기대값의 개념이 헷갈립니다.
0
13
2
작업형2 ID 컬럼 삭제 질문
0
23
2
2유형 작성관련 질문
0
20
2
memoryerror 질문
0
18
2
작업형 유형2 이렇게 고정 템플릿으로 가져가도 될까요?
0
21
1
ID 삭제 필수 인가요?
0
19
3
7회 기출문제 작업형1번 df 변환 후 저장되는 방식 질문
0
16
2
3 유형 귀무가설, 대립가설
0
20
2
인코딩 관련 질문 있습니다
0
24
2
작업형3 이원분산분석 sm에서불러오기 / anova_lm 차이
0
27
2
2유형 원핫인코딩 오류
0
23
2
시험장에서 주석 단축키 안될 때 많나요?
0
29
2
라벨인코딩 방식
0
29
2
test 재학습 관련
0
16
2





