3번 2018-01 과 dt.year/month 차이점
df['date_added']=pd.to_datetime(df['date_added'])
a=df['date_added']=='2018-01'
b=df['country']=='United Kingdom'
df[a&b]
이렇게 하면 3이 나오는데 이유가 무엇일까요? 2018-01로 필터는 되는거같은데 차이점이 있는지 궁금합니다.
dt.year/month 각각 나눠줘야만 정답출력되는건지도요
답변 1
1
안녕하세요 df['date_added']=='2018-01' 접근 방식은 문자열로 비교할 수 있는데
작동하지 않는 부분이 있을 수 있어요! 문자열은 반드시 str확장자를 사용해야 정확하게 분류되어 복잡해질 수 있어요
강의에서 알려드린 날짜 형태로 변형해서 작업하는 것을 추천합니다.
만약 구현한다면 str로 자료형을 변경한다음 찾는 방법이 있어요!
import pandas as pd
df = pd.read_csv("nf.csv")
df['date_added'] = pd.to_datetime(df['date_added'])
a = df['date_added'].astype(str).str.startswith('2018-01')
b = df['country'] == 'United Kingdom'
print(len(df[a & b]))
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