섹션10 예시문제 작업형 1번
0
- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!
- 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요
- 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요
답변 1
0
네 정확하게 풀이했어요!
다음에 혹시 질문한다면 코드 블럭을 사용해주세요 한 줄로 되어 있으니 읽기가 어렵네요 😭

import pandas as pd
df = pd.read_csv("data/mtcars.csv")
from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler
scaler = MinMaxScaler()
df['qsec'] = scaler.fit_transform(df[['qsec']])
#print(df['qsec'])
cond = df['qsec'] >0.5
print(sum(cond))
3번문제 등분산 가정
0
6
1
작업형3 target 형 변환 질문
0
5
1
[작업형1] 연습문제 섹션1 ~ 10 의 section4
0
6
2
원핫인코딩과 레이블 인코딩에서 concat
0
20
2
제2유형 질문입니다.
0
26
2
C()
0
24
2
작업형 2에서 strafity 적용 유무
0
28
2
수강 기간 연장 가능 여부 문의드립니다.
0
28
1
ols
0
26
2
2유형 작성관련 질문(일반 심화)
0
23
2
2유형 작성관련 질문
0
22
2
2유형 object컬럼 개수 다르면
0
26
2
코딩팡질문이요ㅠㅠ
0
23
2
관찰값과 기대값의 개념이 헷갈립니다.
0
13
2
작업형2 ID 컬럼 삭제 질문
0
24
2
2유형 작성관련 질문
0
21
2
memoryerror 질문
0
18
2
작업형 유형2 이렇게 고정 템플릿으로 가져가도 될까요?
0
23
1
ID 삭제 필수 인가요?
0
21
3
7회 기출문제 작업형1번 df 변환 후 저장되는 방식 질문
0
20
2
3 유형 귀무가설, 대립가설
0
22
2
인코딩 관련 질문 있습니다
0
26
2
작업형3 이원분산분석 sm에서불러오기 / anova_lm 차이
0
32
2
2유형 원핫인코딩 오류
0
24
2





