작업형 2 평가지표 다 외워야 하나요?
0
from sklearn.metrics import accuracy_score, precision_score, recall_score, f1_score, roc_auc_score
# 정확도
print(accuracy_score(y_val, pred))
# 정밀도
print(precision_score(y_val, pred))
# 재현율 (민감도)
print(recall_score(y_val, pred))
# F1
print(f1_score(y_val , pred))
상기 사진의 평가지표(from~, 정확도, 정밀도 등) 식은 문제에서 주어지지 않는지 궁금합니다.
모두 암기해야 하나요?
답변 1
1
네 주어지지 않습니다.
분류는 f1_score와 roc_auc는 필수로 외워주시고
회귀는 rmse, r2 등을 필수로 학습해주세요!
만약 다른 평가지표가 나올경우, 그 평가지표를 잘 모른다면
알고 있는 분류 또는 회귀 평가지표를 사용해서 검증하시죠!!
로지스틱회귀, 회귀
0
18
2
회귀 문제를 풀때 질문입니다.
0
28
1
불균형 처리 후 성능이 더 낮아졌다면,
0
40
2
실기 체험 제2유형 에러 문의
0
32
1
LIGHTGBM 으로 하면 pred값이 소수점 6자리까지 나오는게 맞나요
0
31
2
3번문제 등분산 가정
0
33
2
작업형3 target 형 변환 질문
0
27
2
[작업형1] 연습문제 섹션1 ~ 10 의 section4
0
22
3
원핫인코딩과 레이블 인코딩에서 concat
0
40
2
제2유형 질문입니다.
0
38
2
C()
0
35
2
작업형 2에서 strafity 적용 유무
0
41
2
수강 기간 연장 가능 여부 문의드립니다.
0
44
1
ols
0
36
2
2유형 작성관련 질문(일반 심화)
0
29
2
2유형 작성관련 질문
0
26
2
2유형 object컬럼 개수 다르면
0
36
2
코딩팡질문이요ㅠㅠ
0
35
2
관찰값과 기대값의 개념이 헷갈립니다.
0
18
2
작업형2 ID 컬럼 삭제 질문
0
38
2
2유형 작성관련 질문
0
24
2
memoryerror 질문
0
20
2
작업형 유형2 이렇게 고정 템플릿으로 가져가도 될까요?
0
36
1
ID 삭제 필수 인가요?
0
33
3





