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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

캐글(kaggle) 필사 전략

타이타닉 loc

해결된 질문

151

joy10780

작성한 질문수 28

0

train_data.loc[train_data.Sex=='male']['Survived']

로 필사가 되어있는데

여기서 굳이 loc를 써야하는 이유를 못찾아서요!

train_data[train_data.Sex=='male']['Survived']

이렇게 적는다면 이해가 되는데 .....

또한 loc 공부할 때

특정 행을 추출하는거면 df.loc[행 인덱스명]

특정 열을 추출하는 거면 df.loc[:, 열 인덱스명]

특정 행과 특정 열을 추출하는거면 df.loc[해당 행의 인덱스명, 해당 열의 인덱스명]

이렇게 메모하고 암기했습니다

그러나 train_data.loc[train_data.Sex=='male']

이게 앞에 :,가 생략되어도 상관없는건가요? 이렇게 생긴건 행 추출인데 행인덱스명을 안써서요

python 머신러닝 빅데이터 pandas 빅데이터분석기사

답변 1

0

퇴근후딴짓

캐글은 업데이트를 신규 문제만 하고 있어요!
타이타닉은 강의를 만들기 전에 작성한 내용이라 하나의 예시로 봐주시고! joy님이 알고 계신 코드로 진행해 주시면 됩니다. 💪💪💪

train_data.loc[train_data.Sex=='male']은 뒤에 :가 생략된 코드입니다.

loc 내 조건 방식은 강의에서 다루지는 않았어요!

 

loc없이 이렇게도 작성할 수 있겠네요!

cond = train_data['Sex']=='male'

train_data[cond]['Survived']

 

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