LinearRegression, LogisticRegression 쓸 때
/usr/local/lib/python3.10/dist-packages/sklearn/linear_model/_logistic.py:458: ConvergenceWarning: lbfgs failed to converge (status=1): STOP: TOTAL NO. of ITERATIONS REACHED LIMIT.
Increase the number of iterations (max_iter) or scale the data as shown in: https://scikit-learn.org/stable/modules/preprocessing.html Please also refer to the documentation for alternative solver options: https://scikit-learn.org/stable/modules/linear_model.html#logistic-regression n_iter_i = checkoptimize_result(
계속 이 문구가 뜨는데, 문제가 있는 걸까요??
답변 1
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어떤 상황에서 사용했을까요? 모델 학습이 제대로 이루어지지 않아 워닝이 발생한 것 같은데
작업형2일까요?
작업형2에서는 워닝이나 에러가 나올 가능성이 낮은 랜덤포레스트나 lightgbm을 추천합니다.
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선생님, 스크린샷이 어떤 강의 데이터인지 기억이 나지 않아 다른 자료를 첨부하였습니다.
이 사진은 기출유형 4회(작업형2) 데이터입니다.
하지만 어떤 강의 데이터를 사용해도 다음과 같은 문구가 뜹니다..
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