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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

6회 기출유형 (작업형3)

6회기출 작업형 3유형 문제질문

해결된 질문

218

momgrp24

작성한 질문수 10

0

2. 데이터에서 'solar'와 03' 값을 고정한 상태에서, 'wind'의 세기가 증가함에 따라 'temperature'가 감소하는지를 검증하기 위해 다중 선형 회귀 분석을 수행하고, 'wind'의 회귀 계수에 대한 p-value 값을 구하시오. (유의수준: 0.05) 위의 문제를 보면 wind의 회귀계수에 대한 p-value 를 구하고 답안으로 제출되는데. 앞에 나열된 전제조건은 "데이터에서 'solar'와 03' 값을 고정한 상태에서, 'wind'의 세기가 증가함에 따라 'temperature'가 감소하는지를 검증" 은 별다른 작업이 이루어 지지 않아서 이해가 잘 되지 않아서 질문드립니다.

python 머신러닝 빅데이터 pandas 빅데이터분석기사

답변 1

0

퇴근후딴짓

제가 수식을 빼고 설명하려다 보니 이해가 조금 어려운 부분이 있었던 것 같네요🥲

예를 들어 , y= ax+bx+cx+d로 방정식이 모델이라고 하면 (a, b, c, d는 회귀 계수)

temperature = (wind)x + (solar)x + (O3)x 입니다.

문제는 'solar'와 O3' 값을 고정한 상태에서 wind의 1 증가에 따른 temperature를 구하는 것이에요!

따라서 이미 회귀 모델이 만들어진 상태라 계수값은 모두 구해졌습니다. (고정됨)

wind의 값만 변경(증가 또는 감소)해보면 되는 것이라 추가적인 작업은 필요하지 않습니다.

이해가 되었을까요?

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