random_state
0
회귀, 분류 모델에서 하이퍼파라미터 튜닝 시 random_state를 이용하는데, 이 random_state 역할이 '회귀, 분류 모델에서 매번 코딩 실행 시 동일한 학습용 데이터셋을 생성하여 동일한 결과를 출력하게 한다'가 맞는 걸까요?
답변 1
0
네 정확히 이해하셨어요.
동일한 결과 (일관성)를 위해 사용합니다.
고정하지 않는다면 실행마다 다른 결과가 나오게 되어 무엇 때문에 성능이 달라졌는지 알기 어렵습니다.
로지스틱회귀, 회귀
0
12
2
회귀 문제를 풀때 질문입니다.
0
21
1
불균형 처리 후 성능이 더 낮아졌다면,
0
35
2
실기 체험 제2유형 에러 문의
0
28
1
LIGHTGBM 으로 하면 pred값이 소수점 6자리까지 나오는게 맞나요
0
26
2
3번문제 등분산 가정
0
30
2
작업형3 target 형 변환 질문
0
26
2
[작업형1] 연습문제 섹션1 ~ 10 의 section4
0
20
3
원핫인코딩과 레이블 인코딩에서 concat
0
37
2
제2유형 질문입니다.
0
38
2
C()
0
34
2
작업형 2에서 strafity 적용 유무
0
38
2
수강 기간 연장 가능 여부 문의드립니다.
0
42
1
ols
0
34
2
2유형 작성관련 질문(일반 심화)
0
28
2
2유형 작성관련 질문
0
25
2
2유형 object컬럼 개수 다르면
0
34
2
코딩팡질문이요ㅠㅠ
0
35
2
관찰값과 기대값의 개념이 헷갈립니다.
0
18
2
작업형2 ID 컬럼 삭제 질문
0
36
2
2유형 작성관련 질문
0
23
2
memoryerror 질문
0
19
2
작업형 유형2 이렇게 고정 템플릿으로 가져가도 될까요?
0
35
1
ID 삭제 필수 인가요?
0
32
3