[작업형1_모의문제3_8번 문제] reset_index() 와 groupby 의 as_index=False 에 대해
해설에서는 reset_index 을 사용했는데
groupby 에서 as_index = False 로 사용해도 될까요?
일단 결과는 같게 나오는 것 같은데
이 둘이 원래 결과가 같게 나오는건지 궁금합니다.
as_index : 그룹화된 열을 인덱스로 사용하지 않음
reset_index : 기존의 인덱스를 컬럼으로 추가하고 새로 인덱스 생성(인덱스 초기화)
이렇게 알고 있습니다.
groupby 의
as_index=False인자
df.groupby(['city', 'f2'], as_index=False).sum(numeric_only=True)
reset_index메소드
df.groupby(['city', 'f2']).sum(numeric_only=True).reset_index()
답변 1
1
제가 한 수 배웠습니다.
reset_index만 사용했는데
주신 질문보고 저도 검색해봤네요
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.groupby.html
SQL-style 이라고 표현하고 있네요!
네 결과는 같은 것으로 보여집니다. 어느 것을 사용해도 상관없을 것 같아요! 💪💪💪
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