[작업형1_모의문제3_8번 문제] reset_index() 와 groupby 의 as_index=False 에 대해
해설에서는 reset_index 을 사용했는데
groupby 에서 as_index = False 로 사용해도 될까요?
일단 결과는 같게 나오는 것 같은데
이 둘이 원래 결과가 같게 나오는건지 궁금합니다.
as_index : 그룹화된 열을 인덱스로 사용하지 않음
reset_index : 기존의 인덱스를 컬럼으로 추가하고 새로 인덱스 생성(인덱스 초기화)
이렇게 알고 있습니다.
groupby 의
as_index=False인자
df.groupby(['city', 'f2'], as_index=False).sum(numeric_only=True)
reset_index메소드
df.groupby(['city', 'f2']).sum(numeric_only=True).reset_index()
답변 1
1
제가 한 수 배웠습니다.
reset_index만 사용했는데
주신 질문보고 저도 검색해봤네요
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.groupby.html
SQL-style 이라고 표현하고 있네요!
네 결과는 같은 것으로 보여집니다. 어느 것을 사용해도 상관없을 것 같아요! 💪💪💪
수강 연장 문의드립니다.
0
32
2
강의 연장 문의
0
35
2
수강 신청 연장 문의드립니다.
0
49
2
작업형 1번문제... 환경관련
0
32
2
12회 기출은 언제 업데이트 될까요??
0
41
2
8/6 작성한 연장문의 질문글에 대한 재요청
0
39
2
수강기간 연장 문의
0
42
2
수강기간 연장문의
0
37
2
수강기간 연장 요청 문의드립니다
0
38
2
수강 기간 연장 문의
0
47
2
수강연장 가능 문의 (기간 약 한달반)
0
60
2
수강기간 연장 가능할까요 선생님
0
74
2
Section15. 수업에 사용하는 데이터 주소가 다 보이지 않아서 실습을 위한 데이터를 다운 받지 못하고 있습니다.
0
56
3
수강연장요청 문의
0
92
2
아무래도 다음 시험 연장은 어렵겠죠?
0
111
2
빅분기 12회 결과 관련 문의
0
114
1
책이랑 강의랑 순서나 예제가 다른것 같네요
0
83
2
수강연장 문의
0
107
2
재검토 요청 방법 좀 알려주셔요...-.-;;
0
108
2
12회 실기 질문(작업형 2)
0
94
2
뒤로가기 버튼 같은 것이 있나요?
0
68
1
강의 연장 문의
0
101
2
출력값 질문
0
74
2
수업노트가 어디에 있나요?
0
64
1