'행'과 '인덱스'는 같은 개념이라고 봐도 될까요?
0
loc , iloc를 따질 때 '행'과 '인덱스'를 같은 개념이라고 생각하고 풀어도 상관없을까요..?
답변 1
0
위 질문만 봐서는 같은 개념은 맞는 것 같은데 정확히 이해하는 것이 필요할 것 같아요
loc 는 인덱스명(레이블) 기반 인덱싱
iloc는 인덱스번호(위치) 기반 인덱싱입니다.
import pandas as pd
# 예시 데이터프레임 생성
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data, index=['a', 'b', 'c'])
# loc 사용 예시
print(df.loc['a']) # 인덱스 레이블이 'a'인 행 선택
print(df.loc['b', 'B']) # 인덱스 레이블이 'b'이고 열 레이블이 'B'인 값 선택
# iloc 사용 예시
print(df.iloc[0]) # 첫 번째 행 선택 (인덱스 0)
print(df.iloc[1, 1]) # 두 번째 행과 두 번째 열에 해당하는 값 선택 (인덱스 1, 1)
수강연장 관련 문의
0
4
1
안녕하세요 강사님 문의사항이 있습니다
0
13
1
수강 연장 문의
0
16
3
수강기간 연장 관련 문의
0
23
2
작업형2모의문제3_updated2026.10
0
37
2
안녕하세요. 수강연장 신청드립니다
0
23
2
코랩 링크
0
20
2
작업형2 모의문제2 updated 2026.10 질문
0
34
2
카이제곱 독립성검정 질문합니다.
0
33
2
기출 7회 작업형2 평가지표 문의드립니다.
0
25
2
수강연장 문의 드립니다!
0
34
3
수강연장 문의드립니다
0
33
3
작업형2모의문제3_updated2026.10
0
42
2
작업형2 모의문제3_updated2026.10
0
41
2
38강에서 불균형 데이터 처리하는 stratify를 꼭 해줘야하는건지 질문합니다.
0
39
2
수강강의 연장 관련 문의
0
49
2
작업형1_연습문제1 section2
0
45
2
수강기간 연장 문의드립니다
0
49
2
작업형2 모의문제2_updated2026.10
0
56
2
수강기간 연장문의
0
46
2
작업형 2 질문
0
53
2
강의 연장 관련하여 문의드립니다.
0
53
2
섹션7 자료 다운로드
0
52
2
작업형 1 연습문제 Section12
0
54
2