inflearn logo
강의

강의

N
챌린지

챌린지

멘토링

멘토링

N
클립

클립

로드맵

로드맵

지식공유

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

2회 기출유형(작업형2)

df[cond][Reached.on.Time_Y.N]의 의미가 궁금합니다.

해결된 질문

204

kccjjang

작성한 질문수 17

0

감사합니다.

cond 조건이 나오고 , 뒤에 또 [] 구문이 나오면 어떻게 연결되는지 궁금합니다.

 

일단 의도는 디스카운트 10% 넘는 행 중에서, 정시 도착 하는 수라고 이해했는데요.

이 두개의 []가 어떤 순서로, 이루어 지는지?

이건 두개의 명령문을 합쳐 놓은건지요?

 

 

 

python 머신러닝 빅데이터 pandas 빅데이터분석기사

답변 1

0

퇴근후딴짓

이해하신 대로 df[cond][Reached.on.Time_Y.N]는 두 개의 대괄호 [] 명령문을 연결해서 사용한 것입니다.


처음 df[cond]는 cond 조건에 해당하는 행(row)들만 필터링해서 선택하는 역할을 합니다.
그 다음 df[cond] 뒤에 오는 [Reached.on.Time_Y.N]는 앞서 선택된 행들 중에서 Reached.on.Time_Y.N 컬럼의 값만 추출하는 역할을 합니다.


즉, df[cond][Reached.on.Time_Y.N]는 아래와 같이 두 단계로 이뤄진다고 보시면 됩니다.

  1. df[cond] : Discount > 10% 조건을 만족하는 행 선택

  2. df[cond][Reached.on.Time_Y.N] : 1에서 선택된 행들의 Reached.on.Time_Y.N 컬럼값 선택

    이렇게 대괄호를 연속으로 사용하는 체이닝(chaining) 방식은 판다스에서 자주 쓰이는 문법입니다. 코드를 간결하게 만들어주는 장점이 있어요.

수강 계획과 관련해 문의 드립니다.

0

11

1

작업형1 - 연습문제 16~39 풀이는 몇강을 보면 되나요?

0

24

1

작업형 1 -연습문제 4-6

0

21

1

작업형 1 유형 부분

0

33

2

작업형 1 (삭제예정, 구 버전)

0

48

2

수강기간 연장 문의드립니다.

0

32

1

2유형 레이블 인코딩 VS 원핫 인코딩

0

35

3

수강기간 연장 문의드립니다.

0

33

1

인덱스 슬라이싱

0

34

2

질문 드립니다.

0

47

2

강의 내용 관련 질문드립니다~

0

44

2

수강 연장 문의

0

63

2

강의자료 일괄 다운로드

0

57

2

수강기간 연장 문의드립니다

0

46

2

list 문제 질문드립니다~

0

36

2

빅분기 실기 12회 재도전

0

59

2

강의 기간 연장 가능여부 검토 요청건

0

46

2

수강기간 연장 문의 드립니다

0

44

2

수강기간 연장 문의드립니다

0

52

2

질문이요

0

56

2

수강기간 연장 문의드립니다.

0

59

2

문제 3-2 질문드립니다

0

47

2

수강기간 연장 문의 드립니다.

0

61

2

변수, 칼럼 , df 구분

0

51

2