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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

대응표본검정

대응표본검정관련해서

해결된 질문

214

kccjjang

작성한 질문수 17

0

안녕하세요?

 

대응표본 검정관련해서요

 

사피로 검정 전에 있는

 

귀무가설 u>= 0

대립가설 u>0

 

이라고 되어 있는데요.

보통 이런 경우는 대립가설이 u<0 이 되는거 아닌가요?

설명을 듣다보면,

 

귀무가설이 u<=0 이 아닌지?

python 머신러닝 빅데이터 pandas 빅데이터분석기사

답변 2

0

퇴근후딴짓

네 귀무가설이 변경되는 것이 맞습니다 💪

제공한 코랩 노트북에는 수정했는데 영상 수정을 못했네요 감사합니다 🙂

image

0

인프런 AI 인턴

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다.

kccjjang님의 질문은 대응표본검정과 관련하여 통상적으로 설정되는 귀무가설과 대립가설의 방향성에 대한 것으로 보입니다. 일반적으로 귀무가설은 연구자가 증명하고자 하는 대립가설과 반대되는 상황을 가정합니다. 예를 들어, 대립가설이 특정 처리가 효과가 있다고 가정한다면 (예: 처리 후 값이 더 낮다, u < 0), 귀무가설은 처리 효과가 없다거나 (u = 0) 효과가 반대가 아니라는 상황 (u ≥ 0)을 설정하는 것이 일반적입니다.

이 경우에 대응표본검정에서 귀무가설과 대립가설의 설정이 헷갈리신 것으로 보입니다. 이해를 돕기 위해 유사한 상황에서의 예시와 해석을 포함하는 기존 답변을 참고하시면 도움이 될 것 같습니다.

작업형 3 풀이 관련 문제에서 제공된 설명에 따르면, 귀무가설은 “치료 후 혈압 - 치료 전 혈압”으로 정의되었고, 이 경우 귀무가설(H0)은 μ d ≥ 0, 대립가설(H1)은 μ d < 0로 설정되어야 합니다. 하지만 여기서 지적하신 것처럼 표기되어 있는 내용이 귀무가설 u >= 0, 대립가설 u > 0으로 되어 있다면, 이는 일반적인 설정과 일치하지 않습니다.

더욱이 귀무가설과 대립가설의 설정은 연구 목표와 가설 검정의 목적에 따라 달라질 수 있기 때문에, 해당 강의 내용이나 상황에 따라 다를 수 있습니다. 강의에서 제시된 구체적인 문맥이나 가설 검정의 목적을 잘 이해하신 후 적용하는 것이 중요합니다.

혹시 제가 제공한 정보가 질문의 핵심을 해결하는 데 충분하지 않거나, 자세한 상황 설명이 필요하실 경우, 추가적으로 인프런 내 해당 강의의 질문&답변 섹션에 직접 질문을 남겨 지식공유자에게 상세한 설명을 요청하실 수 있습니다.

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏
추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.

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