강의순서
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작성한 질문수 10
전체적으로 머신러닝에 대해 공부해보려고 강의를 수강하게 되었습니다 그러다 최근에 하게된 토이프로젝트에서 추천서비스를 구현해야할거같아 그부분만 먼저 학습을 하고싶은데요 마지막 과에 추천에 관한 내용이 나와있더라구요 혹시 앞부분에서 어떤부분과 마지막 추천부분을 들으면 될지 알 수 있을까요?ㅠㅠ
답변 1
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안녕하십니까,
일단 Pandas에 친숙하실 필요가 있습니다.
그리고 Matrix Factorization 이론 설명을 6장 차원 축소에서 SVD할 때 일차로 설명드립니다. 하지만 추천할 때 다시 설명 드립니다. 다만 먼저 SVD를 이해하면 Matrix factorization을 이해하기 조금 더 쉬울 수 있습니다.
권장 드리고 싶은 것은 일단 먼저 추천 세션을 들으시면서 막히는 부분이 있으면 강의 목록을 참조하셔서 해당 부분을 공부하시면서 진도를 나가시면 어떨가 합니다.
감사합니다.
안녕하세요 열심히 수강중인 학생입니다
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