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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

모델링 및 평가(분류)

모델 평가할 때 pos_label 사용 방법 질문입니다.

해결된 질문

557

빅분기

작성한 질문수 23

0

질문 : f1_score 혹은 recall_score 때, pos_label을 두 가지로 사용할 수 있고, 이렇게 사용하는 것 맞죠?

 

1번 방법 : 타겟값을 미리 0,1로 변경

y_train = (y == '>50K').astype(int)

f1_score(y_val, pred, pos_label = 1)

 

2번 방법 : 타겟값을 모델 평가할 때 pos_label로 0,1로 변경

f1_score(y_val, pred, pos_label = '>50K')

 

시험이 다가오니 사소한 것도 확인 받아야 마음이 편하네요. 매번 감사합니다 ㅠㅠ

python 머신러닝 빅데이터 pandas 빅데이터분석기사

답변 1

0

퇴근후딴짓

네 그런데 f1_score 혹은 recall_score 지표가 아니라면 문자를 인코딩하지 않고 그대로 사용해도 됩니다.

f1_score 혹은 recall_score일 때문 1, 2 방법중에 선택이 필요해요 🙂

 

작업형1 강의 수강 완료 후..

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작업형1 모의문제 4번에 3)문제 질문

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이상치 전처리 작업

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평가결과값 문의

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시계열 데이터 날짜와 시간 format

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평가지표 F1 스코어 질문드립니다.

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작업형 2 기출7회분에서

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작업형2 모의문제1 (30강)

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수강 기간 연장 문의 드립니다.

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수강 계획과 관련해 문의 드립니다.

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작업형1 - 연습문제 16~39 풀이는 몇강을 보면 되나요?

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작업형 1 -연습문제 4-6

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작업형 1 유형 부분

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작업형 1 (삭제예정, 구 버전)

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수강기간 연장 문의드립니다.

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2유형 레이블 인코딩 VS 원핫 인코딩

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수강기간 연장 문의드립니다.

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인덱스 슬라이싱

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질문 드립니다.

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강의 내용 관련 질문드립니다~

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강의자료 일괄 다운로드

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수강기간 연장 문의드립니다

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list 문제 질문드립니다~

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